Weighted Channel Dropout for Regularization of Deep Convolutional Neural Network
这是AAAI2019的一篇论文，主要是为了解决小数据集的过拟合问题，使用了针对于卷积层的Dropout的方法。论文的要点记录于下：1、在训练过程中对于卷积层的channels进行droipout，在test的过程中层与层之间传递所有的channels。2、对于卷积层的Channels不是随机的去dr...
Locally Weighted Linear Regression 局部加权线性回归-R实现
局部加权线性回归 【转载时请注明来源】：http://www.cnblogs.com/runner-ljt/Ljt作为一个初学者，水平有限，欢迎交流指正。线性回归容易出现过拟合或欠拟合的问题。局部加权线性回归是一种非参数学习方法，在对新样本进行预测时，会根据新的权值，重新训练样本数据得到新的参数值...
Weighted Quick Union
WeightedQuickUnion即:在QuickUnion的基础上对结点加权(weighted),在parent[i]基础上增加一个size[i].用来存储该结点(site)的所有子结点数目.(size[i]==numberofsitesinsubtreerootedati)具体操作步骤:仅仅在...
转：Stimulsoft Reports.Fx 2013.3新增 Email、AutoPageScale支持以及图表组件Funnel Weighted Slices
原文来自于：http://www.infoq.com/cn/news/2014/01/stimulsoft-reports-fx-2013-3Stimulsoft发布Reprots.Fx2013.3，有AdobeFlex、PHP和Java三种版本，支持通过e-mail发送报告。发送时，需要填写e-m...