Udacity机器学习入门笔记——决策树
监督学习算法第三种——决策树decision trees 决策树可以通过核技巧把简单的线性决策面转换为非线性决策面 百度百科：决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节...
udacity计算机科学导论python - 课程22-15 为什么python代码简单
这课里的fibonacci递归函数，也常称为花瓣序列， 1,1,2,3,5... 后一个数是前两个数之和。 在python中，建议用for函数代替递归函数，效率更高 def fibonacci(n): s1 = 0 s2 = 1 for a in range(0,n): ...
Udacity调试课笔记之断言异常
Udacity调试课笔记之断言异常这一单元的内容不是很多，如Zeller教授所说，就是如何写、检查断言，并如何使用工具实现自动推导出断言的条件。现在，多数的编程语言，尤其是高级编程语言都会有内置的断言语句或断言函数。而随手编写个简易的断言也不件难事。使用内置的断言会有很多优点，比如获知出错断言的位置...
Udacity机器学习入门项目2:创建电影网站
entertainment_center.py # -*- coding:utf-8 -*-# 创建对象import fractionsfrom udacity_test import media, fresh_tomatoesmovieShawshank = media.Movie("The S...
【udacity】机器学习-回归
Evernote Export1.什么是回归？regression在监督学习中，包括了输入和输出的样本，在此基础上，我们能够通过新的输入来表示结果，映射到输出输出包含了离散输出和连续输出2.回归与函数逼近回归并不是指向平均值回落，而是使用函数形式来逼近一堆数据点3.线性回归什么是线性方程？线性方程就...
Udacity机器学习入门 创建电影项目 P2
media.py # -*- coding:utf-8 -*-class Movie(): """movie实体类""" def __init__(self, movie_name, movie_image_url, movie_play_url): """ ...
Udacity机器学习入门项目2:创建电影网站
entertainment_center.py # -*- coding:utf-8 -*-# 创建对象import fractionsfrom udacity_test import media, fresh_tomatoesmovieShawshank = media.Movie("The S...
udacity android 实践笔记: lesson 4 part b
udacity android 实践笔记: lesson 4 part b作者：干货店打杂的 /titer1 /Archimedes 出处：https://code.csdn.net/titer1 联系：1307316一九六八(短信最佳) 声明：本文採用以下协议进行授权： *转载-非商用-非衍生-...
【Udacity自动驾驶课程笔记】---- 车道线检测1
仍旧因为懒，在word里编辑好，不想再编辑一遍了，直接就截图传上来了，理解有误的地方还望批评指正，共同学习，我也会及时查看回复。 ...
udacity google deep learning 学习笔记
1.为什么要在卷积网络中加入pooling（池化）如果只利用卷积操作来减少feature map的大小，会失去很多信息。所以想到一种方法，减小卷积时的stride，留下大部分信息，通过池化来减小feature map的大小。池化的优点：1.池化操作不会增加parameters2.实验结果表明用池化的...