numpy中transpose和swapaxes函数讲解
1transpose()这个函数如果括号内不带参数,就相当于转置,和.T效果一样,而今天主要来讲解其带参数。我们看如下一个numpy的数组:arr=np.arange(16).reshape((2,2,4))arr=array([[[0,1,2,3],[4,5,6,7]],[[8,9,10,11],...
图示理解卷积运算、逆卷积运算、Tensorflow、tf.nn.conv2d_transpose、Conv2DSlowBackpropInput: Size of out_backprop doesn
卷积运算这里以二维卷积为例讨论:正方形输入(i1=i2=i)正方形卷积核大小(k1=k2=k)相同的步长(s1=s2=s)相同的零填充(p1=p2=p)第一种情况:s=1,p=0,i=4,k=3从输入图像的最右边开始,一个步长一个步长直到抵达图像的另外一边输入图像的大小为:o=(i−k)+1第二种情...
深度学习原理与框架-图像补全(原理与代码) 1.tf.nn.moments(求平均值和标准差) 2.tf.control_dependencies(先执行内部操作) 3.tf.cond(判别执行前或后函数) 4.tf.nn.atrous_conv2d 5.tf.nn.conv2d_transpose(反卷积) 7.tf.train.get_checkpoint_state(判断sess是否存在
1.tf.nn.moments(x,axes=[0,1,2]) #对前三个维度求平均值和标准差,结果为最后一个维度,即对每个feature_map求平均值和标准差参数说明:x为输入的feature_map,axes=[0,1,2]对三个维度求平均,即每一个feature_map都获得一个平均值和标准...