Kaggle入门第一课-Titanic实例解析
本文kernel来源于:https://www.kaggle.com/helgejo/an-interactive-data-science-tutorial旨在记录对该实例的解析,学习运用python进行简单的机器学习练习。本文更注重分析流程,建模部分仅用了一种机器学习模型,运用不同的模型进行建模...
Kaggle入门第一课-Titanic实例解析
本文kernel来源于:https://www.kaggle.com/helgejo/an-interactive-data-science-tutorial旨在记录对该实例的解析,学习运用python进行简单的机器学习练习。本文更注重分析流程,建模部分仅用了一种机器学习模型,运用不同的模型进行建模...
【机器学习学习】SKlearn + XGBoost 预测 Titanic 乘客幸存
Titanic数据集是从kaggle下载的,下载地址:https://www.kaggle.com/c/titanic/data数据一共又3个文件,分别是:train.csv,test.csv,gender_submission.csv先把需要视同的库导入:importosimportdatetim...
kaggle数据挖掘竞赛初步--Titanic<随机森林&特征重要性>
完整代码: https://github.com/cindycindyhi/kaggle-Titanic特征工程系列:Titanic系列之原始数据分析和数据处理Titanic系列之数据变换Titanic系列之派生属性&维归约之前的三篇博文已经进行了一次还算完整的特征工程,分析字符串类型的变量...
kaggle入门项目:Titanic存亡预测(三)数据可视化与统计分析
---恢复内容开始---原kaggle比赛地址:https://www.kaggle.com/c/titanic原kernel地址:ADataScienceFramework:ToAchieve99%AccuracyStep4:PerformExploratoryAnalysiswithStatis...
【机器学习】SKlearn + XGBoost 预测 Titanic 乘客幸存
Titanic数据集是从kaggle下载的,下载地址:https://www.kaggle.com/c/titanic/data数据一共又3个文件,分别是:train.csv,test.csv,gender_submission.csv 先把需要视同的库导入:importosimportdateti...
利用R语言分析挖掘Titanic数据集(一)
简介一个实际的数据挖掘项目包括6个阶段1)提出正确的问题问题本身确定了挖掘的对向与目标2)数据采集利用文件的i/o函数,JDBC/ODBC,网络爬虫技术从不同的系统,例如文件,数据库或internet采集数据,称为原始数据。由于原始数据存在存在格式的无序性与差异性问题,要利用分析工具与可视化程序来处...