归一化(softmax)、信息熵、交叉熵
机器学习中经常遇到这几个概念，用大白话解释一下： 一、归一化 把几个数量级不同的数据，放在一起比较（或者画在一个数轴上），比如：一条河的长度几千甚至上万km，与一个人的高度1.7m，放在一起，人的高度几乎可以被忽略，所以为了方便比较，缩小他们的差距，但又能看出二者的大小关系，可以找一个方法进行转换。...
（六）6.10 Neurons Networks implements of softmax regression
softmax可以看做只有输入和输出的Neurons Networks,如下图：其参数数量为k*(n+1) ,但在本实现中没有加入截距项，所以参数为k*n的矩阵。对损失函数J(θ)的形式有：算法步骤：首先，加载数据集{x(1),x(2),x(3)...x(m)}该数据集为一个n*m的矩阵，然后初始化...
PyTorch: Softmax多分类实战操作
这篇文章主要介绍了PyTorch: Softmax多分类实战操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
PyTorch的SoftMax交叉熵损失和梯度用法
今天小编就为大家分享一篇PyTorch的SoftMax交叉熵损失和梯度用法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
pyTorch深度学习softmax实现解析
这篇文章主要介绍了pytorch深度学习中对softmax实现进行了详细解析，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步
tensorflow softmax_cross_entropy_with_logits函数
1、softmax_cross_entropy_with_logitstf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None)解释：这个函数的作用是计算 logits 经 softmax 函数激活之后的交叉熵。对于每个独立的...
【TensorFlow/简单网络】MNIST数据集-softmax、全连接神经网络，卷积神经网络模型
初学tensorflow，参考了以下几篇博客：soft模型tensorflow构建全连接神经网络tensorflow构建卷积神经网络tensorflow构建卷积神经网络tensorflow构建CNN[待学习]全连接+各种优化[待学习]BN层[待学习]先解释以下MNIST数据集，训练数据集有55,00...
theano log softmax 4D
def softmax_4d(x_4d): """ x_4d: a 4D tensor:(batch_size,channels, height, width) """ shape = x_4d.shape x_3d = x_4d.reshape((shape[0], ...
【ufldl tutorial】Softmax Regression
今天太长姿势了，什么叫懂了也写不出代码说的不就是我吗，就那么几行代码居然叽叽歪歪写了一个小时。首先exercise要实现的是softmax的cost function和gradient，如下图：（1）（2）（3）下面就来仔细分析怎么不借助for循环高效的实现上面三个函数。首先P是一个关键，因为在J和...
【机器学习基础】对 softmax 和 cross-entropy 求导
目录符号定义对softmax求导对cross-entropy求导对softmax和cross-entropy一起求导References在论文中看到对softmax和cross-entropy的求导，一脸懵逼，故来整理整理。以softmaxregression为例来展示求导过程，softmaxreg...
softmax的多分类
关于多分类我们常见的逻辑回归、SVM等常用于解决二分类问题，对于多分类问题，比如识别手写数字，它就需要10个分类，同样也可以用逻辑回归或SVM，只是需要多个二分类来组成多分类，但这里讨论另外一种方式来解决多分类——softmax。关于softmaxsoftmax的函数为P(i)=exp(θTix)∑...
Difference between nn.softmax & softmax_cross_entropy_with_logits & softmax_cross_entropy_with_logits_v2
nn.softmax和softmax_cross_entropy_with_logits和softmax_cross_entropy_with_logits_v2的区别 Youhaveeveryreasontobeconfused,becauseinsupervisedlearningonedoes...
pytorch机器学习softmax回归的简洁实现
这篇文章主要介绍了为大家介绍了pytorch机器学习中softmax回归的简洁实现方式，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助
softmax，softmax loss和cross entropy的区别
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77284921我们知道卷积神经网络（CNN）在图像领域的应用已经非常广泛了，一般一个CNN网络主要包含卷积层，池化层（pooling），全连接层，...
TensorFlow教程Softmax逻辑回归识别手写数字MNIST数据集
这篇文章主要为大家介绍了python神经网络的TensorFlow教程基于Softmax逻辑回归识别手写数字的MNIST数据集示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助
使用Softmax回归将神经网络输出转成概率分布
神经网络解决多分类问题最常用的方法是设置n个输出节点，其中n为类别的个数。对于每一个样例，神经网络可以得到一个n维数组作为输出结果。数组中的每一个维度（也就是每一个输出节点）对应一个类别，通过前向传播算法得到的输出层每个维度值代表属于这个类别的可能性大小。 也就是说，任意事件发生的概率都在0和1之...
Softmax回归（使用theano）
#coding:utf8importnumpyasnpimportcPickleimporttheanoimportosimporttheano.tensorasTclassSoftMax:def__init__(self,MAXT=50,step=0.15,landa=0):self.MAXT=M...
需要帮助来解决这个问题(ValueError:不能给张量u' softmax_2:0 '的形状(15，)提供值，它有形状'(?54)”)
BelowismycodeforneuralnetworkonmyowndatasetandIgotthefollowingerror:ValueError:Cannotfeedvalueofshape(15,)forTensoru'Softmax_2:0',whichhasshape'(?,54)...
facenet pyhton3.5 训练 train_softmax.py 时报错AttributeError: 'dict' object has no attribute 'iteritems'
报错原因：在进行facenet进行train_softmax.py训练时，在一轮训练结束进行验证时，报错AttributeError:'dict'objecthasnoattribute'iteritems'解决方案：由于我的python时3.5的，Python3.5中：iteritems变为ite...
Pytorch中Softmax与LogSigmoid的对比分析
这篇文章主要介绍了Pytorch中Softmax与LogSigmoid的对比分析，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教