• mysql、oracle分库分表方案之sharding-jdbc使用(非demo示例)

    时间:2022-06-09 03:04:26

    选择开源核心组件的一个非常重要的考虑通常是社区活跃性,一旦项目团队无法进行自己后续维护和扩展的情况下更是如此。至于为什么选择sharding-jdbc而不是Mycat,可以参考知乎讨论帖子https://www.zhihu.com/question/64709787。还可以参考https://blo...

  • 数据库中间件 Sharding-JDBC 源码分析 ―― JDBC实现与读写分离

    时间:2022-06-06 22:53:09

    摘要:原创出处http://www.iocoder.cn/Sharding-JDBC/jdbc-implement-and-read-write-splitting/「芋道源码」欢迎转载,保留摘要,谢谢!本文主要基于Sharding-JDBC1.5.0正式版1.概述2.unspported包3.ad...

  • SpringBoot+MybatisPlus+Mysql+Sharding-JDBC分库分表实践

    时间:2022-06-01 20:39:49

    一、序言在实际业务中,单表数据增长较快,很容易达到数据瓶颈,比如单表百万级别数据量。当数据量继续增长时,数据的查询性能即使有索引的帮助下也不尽如意,这时可以引入数据分库分表技术。本文将基于SpringBoot+MybatisPlus+Sharding-JDBC+Mysql实现企业级分库分表。1、组件...

  • 详解MongoDB中用sharding将副本集分配至服务器集群的方法

    时间:2022-06-01 19:04:26

    副本集是MongoDB的主从复制中的重要功能,经常被用来作额外的备份,这里我们就来详解MongoDB中用sharding将副本集分配至服务器集群的方法,首先还是来回顾一下MongoDB中副本集的基本知识:

  • sharding-JDBC 实现读写分离

    时间:2022-05-20 12:57:07

    需求一主两从,做读写分离。多个从库之间实现负载均衡。可手动强制部分读请求到主库上。(因为主从同步有延迟,对实时性要求高的系统,可以将部分读请求也走主库)本次不讨论MySQL如何配置主从同步相关问题库表SQL--主库CREATEDATABASE`master`;CREATETABLE`t_order`...

  • spring boot sharding-jdbc实现分佈式读写分离和分库分表的实现

    时间:2022-05-14 02:20:02

    分布式读写分离和分库分表采用sharding-jdbc实现。sharding-jdbc是当当网推出的一款读写分离实现插件,其他的还有mycat,或者纯粹的Aop代码控制实现。接下面用springboot2.1.4release版本实现读写分离。1.引入jar包<!--lombok-->&...

  • MongoDB高可用架构:Replica Sets+Sharding

    时间:2022-05-13 10:15:39

    MongoDB的sharding解决了海量存储和动态扩容的问题。但是遇到单点故障就显得无能为力了。MongoDB的副本集可以很好的解决单点故障的问题。所以就有了Sharding+ReplicaSets的高可用架构了。架构图如上所述环境配置如下:1:Shard服务器:使用ReplicaSets确保每个...

  • SpringBoot使用Sharding-JDBC实现数据分片和读写分离的方法

    时间:2022-04-15 01:06:12

    本文主要介绍了SpringBoot使用Sharding-JDBC实现数据分片和读写分离,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  • MongoDB-复制集rs及sharding cluster

    时间:2022-04-11 03:05:56

    一、mongoDB复制集1.1、复制集简介1)一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合。复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础。保证数据在生产部署时的冗余和可靠性,通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单点损坏而丢失。能够随时应对数据丢...

  • 搭建 MongoDB分片(sharding) / 分区 / 集群环境

    时间:2022-04-02 08:43:41

    1.安装MongoDB三台机器关闭防火墙systemctlstopfirewalld.service192.168.252.121192.168.252.122192.168.252.123mongosmongosmongosconfigserverconfigserverconfigservers...

  • 浅谈sharding jdbc

    时间:2022-03-19 06:28:11

    定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架。适用于任何基于JDBC的ORM框架,如:JPA,Hibernate,Mybatis,SpringJDBC...

  • mysql sharding(碎片)介绍

    时间:2022-02-09 01:28:11

    这篇文章主要介绍了mysql sharding(碎片)介绍,本文讲解了Sharding的应用场景一般都哪些、Sharding与数据库分区(Partition)的区别等内容,需要的朋友可以参考下

  • SpringBoot集成Sharding Jdbc使用复合分片的实践

    时间:2022-01-30 04:57:47

    数据库分库分表中间件是采用的 apache sharding。本文主要介绍了SpringBoot集成Sharding Jdbc使用复合分片的实践,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下

  • sharding sphere 分表分库 读写分离

    时间:2022-01-28 13:09:55

    shardingjdbc: shardingsphere的一部分,可以做到分表分库,读写分离。和mycat不同的是shardingjdbc是一个jdbc驱动在驱动这个层做的 分表,分库,读写分离。mycat是一个数据库中间件,或者就是一个数据库代理工具。对比图:shardingsphere 介绍:s...

  • 使用MYSQL Sharding拆分大数TB的表

    时间:2022-01-24 16:34:12

    Iknowthathorizontalpartitioning...youcancreatemanytables.我知道水平分区......你可以创建很多表。I'veseenthatInaapplicationbasedsharding,youwillhavethesamedatabasestruc...

  • sharding-jdbc-core 源码分析

    时间:2021-12-15 01:42:10

    目录Sharding-Jdbc源码分析1.Sharding-Jdbc包结构2.JDBC四大对象2.1DataSource2.2Connection2.3Statement2.4ResultSet3.Sharding-Jdbc执行流程分析4.sharding-jdbc-core任务执行分析4.1Sha...

  • 数据库的sacle-up和scale-out与sharding技术区分

    时间:2021-11-13 01:32:35

    scale英文是扩展的意思。数据库要进行扩展,指的是存储系统不够,或者性能不够,要提升的时候,就要进行扩展。分为向上扩展和横向扩展,这就像一个人往上面发展与横向发展两种思路。scale-up:往上方向去扩展,就是提高单机的性能,比如数据库调优,硬件上的调优等等。都是从一个提升上来考虑。scale-o...

  • Spring-boot2X基于sharding-jdbc3X分表分库

    时间:2021-10-31 04:27:11

    ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的产品组成。他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构、异构语言、...

  • sharding jdbc(sphere) 3.1.0 spring boot配置

    时间:2021-10-15 06:24:16

    shardingjdbc2.x系列详解参见https://www.cnblogs.com/zhjh256/p/9221634.html。最近将shardingjdbc的配置从xml切换到了springboot。首先引入依赖:<dependency><groupId>io.sh...

  • MongoDB学习笔记(六)--复制集+sharding分片 && 总结

    时间:2021-10-13 00:47:18

    复制集+sharding分片                                                              背景主机IP服务及端口ServerA192.168.50.1shard1_1:27017shard2_1:27018config:20000mong...