ROC曲线与AUC以及LIFT
ROC曲线 对于0,1两类分类问题,一些分类器得到的结果往往不是0,1这样的标签,如神经网络,得到诸如0.5,0,8这样的分类结果。这时,我们人为取一个阈值,比如0.4,那么小于0.4的为0类,大于等于0.4的为1类,可以得到一个分类结果。同样,这个阈值我们可以取0.1,0.2等等。取不同的阈值,得...
广告计算中的AUC和ROC曲线
AUC的英文全称为 Area Under Curve，AUC的意思是曲线下面积，在计算广告学中，AUC经常用于统计ROC曲线的面积，用来量化评估广告的CTR质量。这里再解释一下ROC的含义，ROC全称为：Receiver Operating Characteristics (ROC) graphs ...
ROC曲线与AUC计算
ROC曲线绘制与AUC计算 声明：1）该博文是整理自网上很大牛和专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应，更有些部分本来就是直接从其他博客复制过来的。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，还望海涵...
ROC曲线和EER/AUC的计算方式
ROC和AUC定义ROC全称是“受试者工作特征”（Receiver Operating Characteristic）。ROC曲线的面积就是AUC（Area Under the Curve）。AUC用于衡量“二分类问题”机器学习算法性能（泛化能力）。Python中sklearn直接提供了用于计算RO...
MATLAB画ROC曲线，及计算AUC值
根据决策值和真实标签画ROC曲线，同时计算AUC的值 步骤： 根据决策值和真实标签画ROC曲线，同时计算AUC的值: 计算算法的决策函数值deci 根据决策函数值deci对真实标签y进行降序排序，得到新的排序$roc_y$ 根据$roc_y$分别对正负类样本进行累积分布$stack_x$，$...
广告计算中的AUC和ROC曲线
AUC的英文全称为 Area Under Curve，AUC的意思是曲线下面积，在计算广告学中，AUC经常用于统计ROC曲线的面积，用来量化评估广告的CTR质量。这里再解释一下ROC的含义，ROC全称为：Receiver Operating Characteristics (ROC) graphs ...
ROC曲线和PR曲线
ROC曲线和PR曲线 1.ROC曲线 ROC曲线（receiver operating characteristic）是一种对于灵敏度进行描述的功能图像。ROC曲线可以通过描述真阳性率（TPR）和假阳性率（FPR）来实现。由于是通过比较两个操作特征（TPR和FPR）作为标准，ROC曲线也叫做相关操作...
ROC曲线与AUC计算
ROC曲线绘制与AUC计算 声明：1）该博文是整理自网上很大牛和专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应，更有些部分本来就是直接从其他博客复制过来的。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，...
精确率（准确率、查准率、precision）、召回率（查全率、recall）、RoC曲线、AUC面积、PR曲线
1. TP, FP, TN, FN True Positives,TP：预测为正样本，实际也为正样本的特征数 False Positives,FP：预测为正样本，实际为负样本的特征数 True Negatives,TN：预测为负样本，实际也为负样本的特征数 False Neg...
ROC曲线与PR曲线
之前一直知道怎么看ROC，没有过深理解相关概念（真阳假阳等）最近重新细看ROC和PR发现很多资料把这些概念搞得乱七八糟的，所以围绕ROC和PR阐述一下，并且比较两者在评价模型时的优劣。 一、概念介绍 1、混淆矩阵 2、重要概念 真正率(True Positive Rate, TPR)，又名灵敏度(...
ROC曲线、PR曲线
在论文的结果分析中，ROC和PR曲线是经常用到的两个有力的展示图。 1.ROC曲线 ROC曲线（receiver operating characteristic）是一种对于灵敏度进行描述的功能图像。ROC曲线可以通过描述真阳性率（TPR）和假阳性率（FPR）来实现。由于是通过比较两个操作特征（TP...
ROC曲线和PR曲线
转自：http://www.zhizhihu.com/html/y2012/4076.html分类、检索中的评价指标很多，Precision、Recall、Accuracy、F1、ROC、PR Curve...... 一、历史 wiki上说，ROC曲线最先在二战中分析雷达信号，用来检测敌军。诱因是珍...
ROC曲线/AUC值/PR曲线
二分类 prediction fact True Positive False Negative TP+FN False Positive True Negative FP+TN ...
PR曲线和F1、ROC曲线和AUC
最近阅读机器学习，在评估学习器的性能时，书中提到了P、R、F1值度量和ROC曲线和AUC值度量。 P、R、F1 预测结果 正例 反例 真实情况 正例 TP（真正例） FN（假反例） 反例 FP（假正例） TN（真反例...
PR曲线，ROC曲线，AUC指标等，Accuracy vs Precision
作为机器学习重要的评价指标，标题中的三个内容，在下面读书笔记里面都有讲： http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6188562.html 但是讲的不细，不太懂。今天又理解了一下。看了这篇文章： https://www.douban.com/note/247271...
ROC曲线与AUC--模型评价指标
ROC(Receiver Operating Characteristic)主要分析工具是一个画在二维平面上的曲线——ROC curve。平面的横坐标是 false positive rate(FPR)，纵坐标是 true positive rate(TPR)。相关概念True Positive R...
ROC曲线及AUC评价指标
很多时候，我们希望对一个二值分类器的性能进行评价，AUC正是这样一种用来度量分类模型好坏的一个标准。现实中样本在不同类别上的不均衡分布(class distribution imbalance problem)，使得accuracy这样的传统的度量标准不能恰当的反应分类器的性能。举个例子...
来自插入符号中训练数据的ROC曲线
Using the R package caret, how can I generate a ROC curve based on the cross-validation results of the train() function? 使用R包插入符号，如何根据train（）函数的交叉验证结果...
评价曲线------------ROC和PR
1、百科：ROC曲线指受试者工作特征曲线 / 接收器操作特性曲线(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系，它通过将连续变量设定出多个不同的临界值，从而计算出一系列敏感性和特异...
评价曲线------------ROC和PR
1、百科：ROC曲线指受试者工作特征曲线 / 接收器操作特性曲线(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系，它通过将连续变量设定出多个不同的临界值，从而计算出一系列敏感性和特异...