PR曲线,ROC曲线,AUC指标等,Accuracy vs Precision
作为机器学习重要的评价指标,标题中的三个内容,在下面读书笔记里面都有讲:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6188562.html 但是讲的不细,不太懂。今天又理解了一下。看了这篇文章:https://www.douban.com/note/247271147/...
Java:如何为double值设置Precision? [重复]
Thisquestionalreadyhasananswerhere:这个问题在这里已有答案:HowtoroundanumbertondecimalplacesinJava29answers如何在Java29答案中将数字舍入到n个小数位Iwasworkingwithnumbersrecentlyan...
准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure(对于二分类问题)
首先我们可以计算准确率(accuracy),其定义是:对于给定的测试数据集,分类器正确分类的样本数与总样本数之比。也就是损失函数是0-1损失时测试数据集上的准确率。下面在介绍时使用一下例子:一个班级有20个女生,80个男生。现在一个分类器需要从100人挑选出所有的女生。该分类器从中选出了50人,其中...
精确率(准确率、查准率、precision)、召回率(查全率、recall)、RoC曲线、AUC面积、PR曲线
1.TP,FP,TN,FNTruePositives,TP:预测为正样本,实际也为正样本的特征数FalsePositives,FP:预测为正样本,实际为负样本的特征数TrueNegatives,TN:预测为负样本,实际也为负样本的特征数FalseNegatives,FN:预测为负样本,实际为正样本的...