Python实现MapReduce,wordcount实例，MapReduce实现两表的Join
Python实现MapReduce下面使用mapreduce模式实现了一个简单的统计日志中单词出现次数的程序:from functools import reducefrom multiprocessing import Poolfrom collections import Counterdef ...
MapReduce编程入门实例之WordCount：分别在Eclipse和Hadoop集群上运行
上一篇博文如何在Eclipse下搭建Hadoop开发环境，今天给大家介绍一下如何分别分别在Eclipse和Hadoop集群上运行我们的MapReduce程序！1. 在Eclipse环境下运行MapReduce程序（WordCount程序）首先看一下我的项目结构和WordCount程序：其中word....
通过实例让你真正明白mapreduce---填空式、分布（分割）编程
本文链接：http://www.aboutyun.com/thread-8303-1-1.html问题导读：1.如何在讲mapreduce函数中的字符串等信息，输出到eclipse控制台？2.除了使用下文方法，还有其它方法输出到控制台？3.map中，系统默认接受的value值是什么？4.reduce...
使用mapreduce计算环比的实例
最近做了一个小的mapreduce程序，主要目的是计算环比值最高的前5名，本来打算使用spark计算，可是本人目前spark还只是简单看了下，因此就先改用mapreduce计算了，今天和大家分享下这个例子，也算是对自己写的程序的总结了。首先解释下环比，例如我们要算本周的环比，那么计算方式就是本周的数...
【MapReduce】一、MapReduce简介与实例
（一）MapReduce介绍 1、MapReduce简介 MapReduce是Hadoop生态系统的一个重要组成部分，与分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase一起合称为传统Hadoop的三驾马车，一起构成了一个面向海量数据的分布式系统的基础架构。 MapReduce是一个用于大规模数...
多个mapreduce连接实例
将reduce端连接的Map/Reduce结果作为wordCount 的map输入源： package com.mr.multiMapReduce;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.examples.WordCount;impor...
Hadoop MapReduce执行过程实例分析
1.MapReduce是如何执行任务的？2.Mapper任务是怎样的一个过程？3.Reduce是如何执行任务的？4.键值对是如何编号的？5.实例，如何计算没见最高气温？分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候，会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件，然...
Hadoop实战2:MapReduce编程-WordCount实例-streaming-python环境
这是搭建hadoop环境后的第一个MapReduce程序；基于hadoop streaming的python的脚本；1 map.py文件，把文本的内容划分成单词：#!/usr/bin/pythonimport sysfor line in sys.stdin: line = line.stri...
【甘道夫】官方网站MapReduce代码注释具体实例
引言1.本文不描写叙述MapReduce入门知识，这类知识网上非常多。请自行查阅2.本文的实例代码来自官网http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapRed...
Mapreduce实例-sort全排序
public class SamplerInputFormat extends FileInputFormat<Text, Text> { static final String PARTITION_FILENAME = "_partition.lst"; static fi...
高阶MapReduce_2_链接多个MapReduce作业实例
这篇博客是一个链接多个MapReduce作业的小案例，接下来就来看看具体是怎么是怎么实现的： 首先，本次的小案例操作了两个数据文件，分别是： input1： 2012-3-1 a2012-3-2 b2012-3-3 c2012-3-4 d2012-3-5 a2012-3-6 b2012-3-7 c...
MapReduce三种join实例分析
本文引自吴超博客实现原理1、在Reudce端进行连接。在Reudce端进行连接是MapReduce框架进行表之间join操作最为常见的模式，其具体的实现原理如下：Map端的主要工作：为来自不同表(文件)的key/value对打标签以区别不同来源的记录。然后用连接字段作为key，其余部分和新加的标志作...
MapReduce使用JobControl管理实例
import java.io.IOException;import java.util.StringTokenizer;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.IntWritable;import org.apache...
MapReduce多种join实现实例分析（一）
一、概述 对于RDBMS中的join操作大伙一定非常熟悉，写sql的时候要十分注意细节，稍有差池就会耗时巨久造成很大的性能瓶颈，而在Hadoop中使用MapReduce框架进行join的操作时同样耗时，但是由于hadoop的分布式设计理念的特殊性，因此对于这种join操作同样也具备了一定的特殊性...
入门大数据---通过Yarn搭建MapReduce和应用实例
上一篇中我们了解了MapReduce和Yarn的基本概念，接下来带领大家搭建下Mapreduce-HA的框架。结构图如下：开始搭建：一.配置环境注:可以现在一台计算机上进行配置，然后分发给其它服务器1.1 编辑mapred-site.xml文件：进入目录 /opt/hadoop/hadoop-2.6...
mapreduce (七) 几个实例
http://hi.baidu.com/hzd2712/item/d2465ae65270ab3e4cdcaf55MapReduce几个典型的例子 在Google的《MapReduce: Simpli ed Data Processing on Large Clusters》论文中，作者...
MapReduce多种join实现实例分析（二）
上一篇《MapReduce多种join实现实例分析（一）》，大家可以点击回顾该篇文章。本文是MapReduce系列第二篇。一、在Map端进行连接使用场景：一张表十分小、一张表很大。用法:在提交作业的时候先将小表文件放到该作业的DistributedCache中，然后从DistributeCache中...
MapReduce工作原理（简单实例）
Map-Reduce框架的运作完全基于<key,value>对，即数据的输入是一批<key,value>对，生成的结果也是一批<key,value>对，只是有时候它们的类型不一样而已。Key和value的类由于需要支持被序列化（serialize）操作，所以它们必...
Hadoop2.7.3 mapreduce（一）原理及"hello world"实例
MapReduce编程模型 【1】先对输入的信息进行切片处理。 【2】每个map函数对所划分的数据并行处理，产生不同的中间结果输出。 【3】对map的中间结果数据进行收集整理（aggregate & shuffle）处理，交给reduce。 【4】reduce进行计算最终结果。 【5】汇总所...
Mapreduce二次排序实例
Mapreduce可以简单的分为三个阶段：map阶段、shuffle阶段、reduce阶段。shuffle阶段包括分区、分组两个步骤，二次排序发生在分区步骤。分区：通过分区函数将满足条件的分在同一个区（第一次排序）。同一个区的数据然后再排序（第二次排序）。分区是对key进行操作。分组：将相同key值...