惩罚因子（penalty term）与损失函数（loss function）
penaltyterm和lossfunction看起来很相似，但其实二者完全不同。惩罚因子：penaltyterm的作用是把受限优化问题转化为非受限优化问题。比如我们要优化：minf(x)=$x^2-10x$ x受限于g(x)=x-3<=0我们可以利用惩罚因子，将上述问题转化为非受限约束问题，...
softmax，softmax loss和cross entropy的区别
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77284921我们知道卷积神经网络（CNN）在图像领域的应用已经非常广泛了，一般一个CNN网络主要包含卷积层，池化层（pooling），全连接层，...
caffe绘制loss曲线和accuracy的方法
在tensorflow中我们可以了利用tensorboard来绘制训练过程中的曲线等，对于caffe我们应该如何绘制呢在caffe当中也有自带的绘制方法，caffe中工具的地址：caffe/tools/extra/parse_log.shcaffe/tools/extra/extract_secon...
caffe绘制训练过程的loss和accuracy曲线
在caffe的训练过程中，大家难免想图形化自己的训练数据，以便更好的展示结果。如果自己写代码记录训练过程的数据，那就太麻烦了，caffe中其实已经自带了这样的小工具caffe-master/tools/extra/parse_log.sh caffe-master/tools/extra/extra...
Windows+Python3下绘制Caffe训练日志中的Loss和Accuracy曲线图
在深度学习中，可以通过学习曲线评估当前训练状态：trainloss不断下降，testloss不断下降，说明网络仍然在认真学习中。trainloss不断下降，testloss趋于不变，说明网络过拟合。trainloss趋于不变，testloss趋于不变，说明学习遇到瓶颈，需减小学习速率或者批量数据尺寸...
损失函数Center Loss 代码解析
centerloss来自ECCV2016的一篇论文：ADiscriminativeFeatureLearningApproachforDeepFaceRecognition。 论文链接：http://ydwen.github.io/papers/WenECCV16.pdf 代码链接：https://...
Chronic sleep loss cannot be cured that easily
ChronicsleeplosscannotbecuredthateasilySleepinginonSaturdayafterafewweeksoftoolittleshuteyemayfeelrefreshing,butitcangiveafalsesenseofsecurity.Newrese...
在tensorflow下利用plt画论文中loss,acc等曲线图实例
这篇文章主要介绍了在tensorflow下利用plt画论文中loss,acc等曲线图实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
TensorFlow绘制loss/accuracy曲线的实例
1.多曲线1.1使用pyplot方式?123456789101112importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x=np.arange(1,11,1) plt.plot(x,x*2,label="First")plt.plot(x,x*3,label="S...
对Keras自带Loss Function的深入研究
这篇文章主要介绍了对Keras自带Loss Function的深入研究，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
谷歌机器学习速成课程---3降低损失 (Reducing Loss)：梯度下降法
迭代方法图（图1）包含一个标题为“计算参数更新”的华而不实的绿框。现在，我们将用更实质的方法代替这种华而不实的算法。假设我们有时间和计算资源来计算 w1 的所有可能值的损失。对于我们一直在研究的回归问题，所产生的损失与 w1 的图形始终是凸形。换言之，图形始终是碗状图，如下所示：图2.回归问题产生的...
在tensorflow理解’tf.nn.nce_loss()”
IamtryingtounderstandtheNCElossfunctioninTensorflow.NCElossisemployedforaword2vectask,forinstance:我试着去理解肌腱流中的NCE损失函数。NCE丢失用于word2vec任务，例如:#Lookupembed...
使用tensorboard可视化loss和acc的实例
1.用try...except...避免因版本不同出现导入错误问题?123456789101112try: image_summary=tf.image_summary scalar_summary=tf.scalar_summary histogram_summary=tf.histogram_s...
caffe之(五)loss层
在caffe中，网络的结构由prototxt文件中给出，由一些列的Layer（层）组成，常用的层如：数据加载层、卷积操作层、pooling层、非线性变换层、内积运算层、归一化层、损失计算层等；本篇主要介绍loss层1.loss层总述下面首先给出全loss层的结构设置的一个小例子（定义在.protot...
最陌生的老朋友Softmax Loss
今天给大家介绍的工作是大家最陌生的老朋友SoftmaxLoss。Softmax可以算是最为广泛使用的分类loss，在大家都在极力压榨网络结构来换取性能提升的时候，回过头来再去看看这个网络训练的“指挥棒”，能有很多新的发现。其实在读到这一系列工作之前，我花很久考虑过一个问题，对于SVM来讲，margi...
caffe保存训练输出到log 并绘制accuracy loss曲线以及ssd画loss和accuracy曲线
参考：http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847之前已经编译了matcaffe和pycaffecaffe中其实已经自带了这样的小工具caffe-master/tools/extra/parse_log.sh caffe-maste...
Pytorch 实现focal_loss 多类别和二分类示例
今天小编就为大家分享一篇Pytorch 实现focal_loss 多类别和二分类示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
caffe绘制训练过程的loss和accuracy曲线（以mnist为例）
1.首先建立一个文件plot_loss，然后将以下三个文件放在该文件夹下1.caffe/tools/extra/parse_log.sh2caffe/tools/extra/extract_seconds.py3caffe/tools/extra/plot_training_log.py.examp...
caffe绘制训练过程的loss和accuracy曲线
参考博文：http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在使用caffe训练数据，迭代次数非常大的时候，难免会想图形化展示实验结果。这样即便于训练过程中参数的调整，也便于最后成果的展示。0.需要的文件：1caffe/tools/ex...
实现windows 下输出caffe训练的log日志并画出accuracy和loss曲线
根据知乎上kusoGod的回答，实现windows下输出caffe训练的log日志并画出accuracy和loss曲线。一、训练Caffe训练脚本（CNN_M_2048_train.bat）：C:\WENTEST\caffe-master\Build\x64\Release\caffe.exetra...