• Keras序列模型学习

    时间:2023-12-23 14:58:47

    转自:https://keras.io/zh/getting-started/sequential-model-guide/1.顺序模型是多个网络层的线性堆叠。你可以通过将网络层实例的列表传递给 Sequential 的构造器,来创建一个 Sequential 模型:from keras.model...

  • Keras入门(二)模型的保存、读取及加载

    时间:2023-12-21 23:09:04

    本文将会介绍如何利用Keras来实现模型的保存、读取以及加载。  本文使用的模型为解决IRIS数据集的多分类问题而设计的深度神经网络(DNN)模型,模型的结构示意图如下:具体的模型参数可以参考文章:Keras入门(一)搭建深度神经网络(DNN)解决多分类问题。模型保存  Keras使用HDF5文件系...

  • Ubuntu16.04下安装配置numpy,scipy,matplotlibm,pandas 以及sklearn+深度学习tensorflow配置+Keras2.0.6(非Anaconda环境)

    时间:2023-12-19 08:20:56

    1.ubuntu镜像源准备(防止下载过慢):参考博文:http://www.cnblogs.com/top5/archive/2009/10/07/1578815.html步骤如下:首先,备份一下ubuntu 12.10 原来的源地址列表文件sudo cp /etc/apt/sources.list...

  • 2.keras实现-->深度学习用于文本和序列

    时间:2023-12-14 19:40:24

    1.将文本数据预处理为有用的数据表示将文本分割成单词(token),并将每一个单词转换为一个向量将文本分割成单字符(token),并将每一个字符转换为一个向量提取单词或字符的n-gram(token),并将每个n-gram转换为一个向量。n-gram是多个连续单词或字符的集合将向量与标记相关联的方法...

  • 莫烦keras学习自修第五天【CNN卷积神经网络】

    时间:2023-12-12 23:29:29

    1.代码实战#!/usr/bin/env python#! _*_ coding:UTF-8 _*_import numpy as npnp.random.seed(1337) # for reproducibilityfrom keras.datasets import mnistfrom ke...

  • python keras 神经网络框架 的使用以及实例

    时间:2023-12-10 17:43:43

    先吐槽一下这个基于theano的keras有多难装,反正我是在windows下折腾到不行(需要64bit,vs c++2015),所以自己装了一个双系统。这才感到linux系统的强大之初,难怪大公司都是用这个做开发,妹的,谁用谁知道啊!!!! 先来介绍一下这个框架:我们都知道深度的神经网络,pyth...

  • 用Keras搞一个阅读理解机器人

    时间:2023-12-02 15:05:43

    catalogue. 训练集. 数据预处理. 神经网络模型设计(对话集 <-> 问题集). 神经网络模型设计(问题集 <-> 回答集). RNN神经网络. 训练. 效果验证1. 训练集 Mary moved to the bathroom. John went to the ...

  • keras神经网络三个例子

    时间:2023-12-01 22:23:47

    keras构造神经网络,非常之方便!以后就它了。本文给出了三个例子,都是普通的神经网络例一、离散输出,单标签、多分类例二、图像识别,单标签、多分类。没有用到卷积神经网络(CNN)例三、时序预测,单标签、多分类。(LSTM)说明keras对于神经网络给出的流程图,非常容易理解。图片来源:https:/...

  • python tensorflow keras

    时间:2023-11-18 08:32:42

    pip install tensorflowpip install keraspip install theanohttp://www.open-open.com/lib/view/open1430982565991.htmlhttps://keras.io/backen...

  • 基于Windows,Python,Theano的深度学习框架Keras的配置

    时间:2023-11-14 18:09:31

    1.安装Anaconda面向科学计算的Python IDE--Anaconda2.打开Anaconda Prompt3.安装gcc环境(1)conda update conda(2)conda install libpython(3)conda install mingw(4)在系统环境变量中的pa...

  • Keras

    时间:2023-11-14 08:37:10

    sudo pip install keras --安装新建一个文件,里面存储的数据:第一列是属性,第二列是类别11220044 011220044 011220044 011220033 111222244 011222244 011222444 111222044 011220044 011220...

  • SELU︱在keras、tensorflow中使用SELU激活函数

    时间:2023-10-29 10:18:02

    arXiv 上公开的一篇 NIPS 投稿论文《Self-Normalizing Neural Networks》引起了圈内极大的关注,它提出了缩放指数型线性单元(SELU)而引进了自归一化属性,该单元主要使用一个函数 g 映射前后两层神经网络的均值和方差以达到归一化的效果。 Shao-Hua Sun...

  • Keras学习~第一个例子~跑MNIST

    时间:2023-10-01 10:50:31

    import numpy as npimport gzipimport structimport keras as ksimport loggingfrom keras.layers import Dense, Activation, Flatten, Convolution2Dfrom keras...

  • 运行Keras版本的Faster R-CNN(1)

    时间:2023-09-19 22:08:32

    Keras版本的Faster R-CNN源码下载地址:https://github.com/yhenon/keras-frcnn下载以后,用PyCharm打开(前提是已经安装了Tensorflow-gpu和Keras),打开以后可以看到项目的结构:修改requirements.txt,设置Keras...

  • 深度学习(六)keras常用函数学习

    时间:2023-07-10 17:14:39

    原文作者:aircraft原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9769301.html深度学习教程目录如下,还在继续更新完善中深度学习系列教程目录Keras是什么?Keras:基于Theano和TensorFlow的深度学习库Keras是一个高层神经网络API,...

  • keras2.0的一些变化

    时间:2023-04-16 22:16:31

    keras 变化太快了https://github.com/fchollet/keras/wiki/Keras-2.0-release-notes

  • Keras常见问题及解答

    时间:2023-04-11 14:06:54

    Keras官方中文版文档如何引用 Keras?如何在 GPU 上运行 Keras?如何在多 GPU 上运行 Keras 模型?"sample", "batch", "epoch" 分别是什么?如何保存 Keras 模型?为什么训练集误差比测试集的误差高很多?如何获取中间层的输出?如何用 Keras ...

  • tebsorflow2.0 tf.keras猫狗识别(2)—自定义训练

    时间:2023-04-07 12:40:24

    在上一篇文章中,我们介绍了利用tensorflow封装好的神经网络来训练猫狗数据集。但是在科研中有时我们需要对网络进行修改,这是我们就需要自定义网络训练 第一部分我们已经介绍了图片的读取,这里就不在一一赘述tebsorflow2.0 tf.keras猫狗识别,我们直接从图片的预处理。1. 图片预处理...

  • 深度学习框架Keras安装

    时间:2023-03-18 14:19:08

    环境:Windows 10 64位版本!版本!版本!不要下载最新版本的!一点要按照这个来!安装顺序也最好不要错!首先安装DirectX SDK工具包 ,这是链接:https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=6812一路点击nex即...

  • 禁止keras预分配GPU内存

    时间:2023-02-11 13:57:12

    keras使用theano或者tensorflow作为后端时,都会预分配GPU内存,即先占满当前GPU的所有内存,而你使用nvidia-smi显示的就是预分配的GPU内存,往往是满的。如果你不想要程序预分配内存,即需要多少内存就动态分配多少内存时,你就需要如下设置: import tensor...