• Gradient Descent 和 Stochastic Gradient Descent(随机梯度下降法)

    时间:2022-06-16 06:13:46

    GradientDescent(BatchGradient)也就是梯度下降法是一种常用的的寻找局域最小值的方法。其主要思想就是计算当前位置的梯度,取梯度反方向并结合合适步长使其向最小值移动。通过柯西施瓦兹公式可以证明梯度反方向是下降最快的方向。经典的梯度下降法利用下式更新参量,其中J(θ)是关于参量...

  • 机器学习算法的调试---梯度检验(Gradient Checking)

    时间:2022-05-16 19:06:52

    梯度检验是一种对求导结果进行数值检验的方法,该方法可以验证求导代码是否正确。1.数学原理 考虑我们想要最小化以 θ 为自变量的目标函数 J(θ)(θ 可以为标量和可以为矢量,在 Numpy 的编程环境下,处理是一样的),迭代梯度更新公式为:可以以sigmoid函数为例,其导数形式为我们可以实现梯度下...

  • Linear regression with multiple variables(多特征的线型回归)算法实例_梯度下降解法(Gradient DesentMulti)以及正规方程解法(Normal Equation)

    时间:2022-04-18 23:47:52

    %第一列为sizeofHouse(feet^2),第二列为numberofbedroom,第三列为priceofHouse1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,...

  • 机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)

    时间:2022-04-11 09:41:53

    版权声明:本文由LeftNotEasy所有,发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载,请注明出处,在未经作者同意下将本文用于商业用途,将追究其法律责任。前言:上次写过一篇关于贝叶斯概率论的数学,最近时间比较紧,coding的任务比较重,不过还是抽空看了一些机器学习...

  • batch gradient descent(批量梯度下降) 和 stochastic gradient descent(随机梯度下降)

    时间:2022-03-26 10:08:00

    批量梯度下降是一种对参数的update进行累积,然后批量更新的一种方式。用于在已知整个训练集时的一种训练方式,但对于大规模数据并不合适。随机梯度下降是一种对参数随着样本训练,一个一个的及时update的方式。常用于大规模训练集,当往往容易收敛到局部最优解。详细参见:AndrewNg的MachineL...

  • 斯坦福机器学习视频笔记 Week1 Linear Regression and Gradient Descent

    时间:2022-02-28 02:21:15

    最近开始学习Coursera上的斯坦福机器学习视频,我是刚刚接触机器学习,对此比较感兴趣;准备将我的学习笔记写下来,作为我每天学习的签到吧,也希望和各位朋友交流学习。这一系列的博客,我会不定期的更新,希望大家多多批评指正。SupervisedLearning(监督学习)在监督学习中,我们的数据集包括...

  • 深入理解CSS径向渐变radial-gradient

    时间:2022-01-27 05:46:59

    前面的话上篇介绍了线性渐变,本文接着介绍径向渐变的内容定义径向渐变,实际上就是椭圆渐变,圆只是一种特殊的椭圆而已。径向渐变从圆心点以椭圆形状向外扩散,渐变的实现由两部分组成:椭圆和色标。椭圆部分用来控制径向渐变的位置、大小和形状等。而色标部分包含一个颜色值和一个位置,用来控制渐变的颜色变化[注意]s...

  • CSS3学习笔记之linear-gradient

    时间:2021-12-18 21:10:54

    我觉得CSS3很不错,自己也稍微看过,并且尝试过一些属性。对我自己而言,我没有勇气说我学过CSS3,我觉得任何自己看来很小的事情,也只是站在自己的角度来评判。就算的是“简单的”HTML在我看来也是很值得研究的,只有时刻保持一个谦逊的姿态,才能够看得更远,走得更稳。在这里要感谢一下网站:w3cplus...

  • 深度学习课程笔记(四)Gradient Descent 梯度下降算法

    时间:2021-10-02 04:32:16

    深度学习课程笔记(四)GradientDescent梯度下降算法2017.10.06材料来自:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS17.html  我们知道在神经网络中,我们需要求解的是一个最小化的问题,即:最小化lossfunction。...

  • 机器学习基础——梯度下降法(Gradient Descent)

    时间:2021-08-28 11:21:03

    看了coursea的机器学习课,知道了梯度下降法。一开始只是对其做了下简单的了解。随着内容的深入,发现梯度下降法在很多算法中都用的到,除了之前看到的用来处理线性模型,还有BP神经网络等。于是就有了这篇文章。本文主要讲了梯度下降法的两种迭代思路,随机梯度下降(Stochasticgradientdes...

  • 机器学习笔记:Gradient Descent

    时间:2021-08-16 15:07:30

    机器学习笔记:GradientDescenthttp://www.cnblogs.com/uchihaitachi/archive/2012/08/16/2642720.html机器学习笔记:GradientDescent的更多相关文章机器学习数学基础-gradientdescent算法(上)为什么...

  • The component and implementation of a basic gradient descent in python

    时间:2021-07-29 00:28:24

    inmyimpression,thegradientdescentisforfindingtheindependentvariablethatcangettheminimum/maximumvalueofanobjectivefunction.Soweneedanobj.function:\(\ma...

  • CSS3的radial-gradient(径向渐变)

    时间:2021-07-19 16:42:22

    所谓径向渐变,如图下,类似光晕语法:radial-gradient(  [    [渐变大小]?    [ at 渐变圆心坐标]?  ,]?  颜色[ 开始位置]  [,颜色[ 开始位置]]+);例1:.ball{width:200px;height:200px;background:-webkit...