记一次薅google的colab羊毛——免费使用的GPU
最近参加了个比赛，需要进行深度学习中U-Net模型的训练，数据量比较大，刚开始在自己的笔记本上训练，99%的内存和CPU占用.....完全做不了其他的事情，而且还需要8个钟以上的时间....后来搜索了解到了google的colab有免费的GPU可以使用。就肯定使用啦~使用后发现，本来需要8个多钟的训...
Ububtu下使用源码安装Tensorflow GPU版本
选择Tensorflow版本安装Tensorflow前先确认自己需要的版本，确定使用的版本后再往下进行。由于需要使用bazel编译Tensorflow源码，需要CUDA和CUDNN实现GPU加速，所以确认Tensorflow版本后，还要确认bazel、CUDA、CUDNN版本。部分版本配合结果如下l...
深度学习TensorFlow如何使用多GPU并行模式？
TensorFlow可以用单个GPU，加速深度学习模型的训练过程，但要利用更多的GPU或者机器，需要了解如何并行化地训练深度学习模型。常用的并行化深度学习模型训练方式有两种：同步模式和异步模式。下面将介绍这两种模式的工作方式及其优劣。如下图，深度学习模型的训练是一个迭代的过程。在每一轮迭代中，前向传...
【解决方案】tensorflow显存占比高但是GPU利用率低的问题
背景在跑代码的时候，运行cmd，输入nvidia-smi，发现这样一个问题，显存的占比高特别低但是GPU利用率特别低。解决方法这个跟自己写的代码有关系，我的主要问题在于，读取磁盘中数据的时候，是依靠CPU在读取数据（此时磁盘读写会非常高，打开任务管理器就知道），同时，tensorflow在运行模型训...
对OpenCV2.4.8使用GPU加速
使用GPU加速要看在什么平台上使用，目前VS中是直接可以将函数指定在GPU上运行，但是要注意使用的场合，并不是什么情况下使用GPU都可以加速，GPU是因为使用了显存，而显存是比内存大很多的，所以可以同时对很多数据进行处理，所以才能提高处理速度，但其实它的计算频率并不比内存上高，所以可以看出GPU能够...
安装tensorflow-gpu，相关报错的解决办法
1、报错内容C:\Users\Administrator\anaconda3\envs\py3.6\python.exe D:/F1/exercise/wangyi/ai_tang/shen_du/ten2_test/test1.pyTraceback (most recent call last)...
苹果A11芯片用上自研GPU Imagination转型要加速了
在苹果最新的发布会上，苹果宣布在最新的A11芯片上用上了自研的GPU，这对苹果A系列芯片之前的GPU供应商Imagination来说，是一个非常不好的消息。但考虑到苹果早几个月已经公开知会过Imagination，对他们来说，真的需要思考一下未来了。苹果放弃PowerVR，自研GPU在A10以前，苹...
Python配置TensorFlow-GPU环境（笔记II）-.03.04
由于之前电脑问题导致系统重装，需要重新安装了GPU版的TensorFlow来跑人脸识别的代码，发现安装过程中与上一次笔记的不同了（有了新的版本匹配），这次是新的配置说明。系统：Windows10GPU：NVIDIA GeForce GTX 1050 TiPython：Anaconda3...
Ubuntu16.04安装apollo2.5(GPU版本)
最近几天尝试安装了一下apollo2.5框架，现在做一个简单的教程记录以便他人参考和自己以后查看。一、安装apollo1.从github官网上搜索进入apolloauto/apollo的主页，下方会有一个安装步骤，如下图为了方便起见，我把以上前两步里面的主要内容分步写在下方了1.1 拉取github...
cuda、显卡版本和tensorflow-gpu对应关系
一、tensorflow-gpu、cuda对应关系官网链接二、显卡驱动、cuda对应关系官网链接#注意：这些必须要对应，不然无法使用，尤其是显卡驱动和cuda，没事别升级显卡驱动！【还有就是别轻易更新系统，本人上次系统自动更新尽然把我显卡也给更新了，如果遇到这种情况系统退回到上一版本就可以了】三、显...
《CUDA C编程权威指南》——1.3 用GPU输出Hello World
本节书摘来自华章计算机《CUDA C编程权威指南》一书中的第1章，第1.3节，作者 [美] 马克斯·格罗斯曼（Max Grossman），译 颜成钢 殷建 李亮，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。1.3用GPU输出Hello World学习一个新编程语言的最好方法就是使用这种新语...
光影之路 GPU架构发展史(1/4）
在PC时代初始，还没有GPU这一说法，它的前身便是所谓的“显示芯片”，但当3D游戏出现在PC平台时，这一名称变为“图形芯片”，后来NVIDIA制造出功能更强的“图形芯片”，使图形应用对CPU的依赖逐渐降低，由此诞生了“图形处理器”，也就是我们所说的GPU。到2006年以后，GPU们又有了新的名称，即...
Win10 安装Tensorflow-GPU版教程（附CUDA安装 could not fine compatible graphic hardware问题解答）
入了深度学习的坑，需要搭建Tensorflow环境，虽然渣渣显卡，但是总比CPU来得快，果断选择GPU版。在网上找了很多资料，受益颇多。但是由于tensorflow最近更新了，CUDA8.0不能支持，得改用CUDA9.0。而网上资料对应的是老版本tensorflow，只支持CUDA8.0上，结果走了...
Kubernetes1.3新特性：支持GPU
(一) 背景资料GPU就是图形处理器，是Graphics Processing Unit的缩写。电脑显示器上显示的图像，在显示在显示器上之前，要经过一些列处理，这个过程有个专有的名词叫“渲染" ，以前计算机上是没有GPU的，都是通过CPU来进行“渲染”处理的，这些涉及到“渲染”的计算工作非常耗时，...
使用Google免费GPU进行BERT模型fine-tuning
使用Google免费GPU进行BERT模型fine-tuning原地址：https://leowood.github.io/2018/11/16/BERT-fine-tuning-01/ 字数统计: 927 | 阅读时长 ≈ 4使用Google Colab中自带的免费GPU进行BERT fine-...
如何利用GPU（CUDA）加速Matlab程序？
在Matlab中调用GPU的CUDA API进行并行加速，主要有两种途径：1）对现有Matlab代码的简单改写，调用Matlab中支持CUDA的函数进行加速。2）将C语言的CUDA函数封装成库，在Matlab中进行调用。前者简单方便，效率低；后者效率高，稍微麻烦。 一、matlab中直接...
Jetson nano 测CPU GPU温度
参考：https://blog.csdn.net/chongzi865458/article/details/102789374jetson-stats是一个软件包，用于监测和控制Nvidia Jetson设备的，其中jtop可以实时监测温度；安装：sudo apt-get install pyth...
深度学习pytorch环境搭建+nvidia驱动+cuda+pytorch-gpu
对于双显卡的笔记本，搭建pytorch的深度学习框架，用gpu加速运算。为了安装pytorch-gpu，只有先在linux上安装nvidia驱动和cuda软件后。才能成功安装pytorch-gpu。以前看到一篇文章，说笔记本的显卡信息显示如下图时，nvidia驱动在ubuntu上安装不...
2018最新win10 安装tensorflow1.4（GPU/CPU）+cuda8.0+cudnn8.0-v6 + keras 安装CUDA失败 导入tensorflow失败报错问题解决
原文作者：aircraft原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9747019.html基本开发环境搭建1. Microsoft Windows 版本关于Windows的版本选择，本人强烈建议对于部分高性能的新机器采用Windows 10作为基础环境，部分老旧笔记...
k8s环境部署gpu以及CUDA兼容性分析
本文记录和学习在实用gpu搭建k8s支持上层应用时的功能实践和遇到的问题。 1. 基础概念 CUDA本质上就是NVIDIA专为通用高性能并行计算设计的一套计算平台和编程模型，换句话使用GPU并行编程的规范方法，所以CUDA在软件层面包含了众多库， 那这里我们用一张图来简单阐述CUDA的各类运行时以...