denoising autoencoder
神经网络的挑战和关键技术:1.神经网络结构决定(层,神经元,连接) 加入特定领域的知识(CNN 图片处理)2.模型复杂度高 大的数据量; regularization: dropout;denoising3.最优化困难 好的初始化以避免局部最优:pre-training4.计算复杂...
神经网络的挑战和关键技术:1.神经网络结构决定(层,神经元,连接) 加入特定领域的知识(CNN 图片处理)2.模型复杂度高 大的数据量; regularization: dropout;denoising3.最优化困难 好的初始化以避免局部最优:pre-training4.计算复杂...