卷积神经网络(CNN)反向传播算法
在卷积神经网络(CNN)前向传播算法中，我们对CNN的前向传播算法做了总结，基于CNN前向传播算法的基础，我们下面就对CNN的反向传播算法做一个总结。在阅读本文前，建议先研究DNN的反向传播算法：深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP)1. 回顾DNN的反向传播算法我们首先回顾DNN的反向传播算法...
卷积神经网络(CNN)学习笔记1：基础入门
卷积神经网络(CNN)学习笔记1：基础入门Posted on 2016-03-01 | In Machine Learning | 9 Comments | 14935 Views概述卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习技...
卷积神经网络CNN总结
从神经网络到卷积神经网络（CNN）我们知道神经网络的结构是这样的：那卷积神经网络跟它是什么关系呢？其实卷积神经网络依旧是层级网络，只是层的功能和形式做了变化，可以说是传统神经网络的一个改进。比如下图中就多了许多传统神经网络没有的层次。卷积神经网络的层级结构 •数据输入层/ Input la...
【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理
上篇文章我们给出了用paddlepaddle来做手写数字识别的示例，并对网络结构进行到了调整，提高了识别的精度。有的同学表示不是很理解原理，为什么传统的机器学习算法，简单的神经网络(如多层感知机)都可以识别手写数字，我们要采用卷积神经网络CNN来进行别呢？CNN到底是怎么识别的？用CNN有哪些优势呢...
用keras作CNN卷积网络书本分类（书本、非书本）
本文介绍如何使用keras作图片分类（2分类与多分类，其实就一个参数的区别。。。呵呵）先来看看解决的问题：从一堆图片中分出是不是书本，也就是最终给图片标签上：“书本“、“非书本”，简单吧。先来看看网络模型，用到了卷积和全连接层，最后套上SOFTMAX算出各自概率，输出ONE-HOT码，主要部件就是这...
卷积神经网络 Convolutional Neural Network (CNN)
CNN Observation 1Observation 2Benefit of Convolutional LayerMultiple Convolutional LayersComparision of Two StoriesObservation 3Convolutional Layers ...
MXNet的Faster R-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《4》
这篇主要了解语义分割(semantic segmentation)，语义分割是分类中的一个核心知识点，而且这些语义区域的标注和预测都是像素级的。在语义分割中有两个很相似的重要问题，需要注意下：图像分割(image segmentation)：将图像分割成若干组成区域，这类问题的方法通...
Python图像识别实战（五）：卷积神经网络CNN模型图像二分类预测结果评价（附源码和实现效果）
前面我介绍了可视化的一些方法以及机器学习在预测方面的应用，分为分类问题（预测值是离散型）和回归问题（预测值是连续型）（具体见之前的文章）。 从本期开始，我将做一个关于图像识别的系列文章，让读者慢慢理解python进行图像识别的过程、原理和方法，每一篇文章从实现功能、实现代码、实现效果三个方面进行展示...
《神经网络的梯度推导与代码验证》之CNN前向和反向传播过程的代码验证
在《神经网络的梯度推导与代码验证》之CNN的前向传播和反向梯度推导 中，我们学习了CNN的前向传播和反向梯度求导，但知识仍停留在纸面。本篇章将基于深度学习框架tensorflow验证我们所得结论的准确性，以便将抽象的数学符号和实际数据结合起来，将知识固化。更多相关内容请见《神经网络的梯度推导与代码验...
MXNet的Faster R-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《1》
原论文：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 开源代码：https://github.com/ijkguo/mx-rcnn Parallel Faster R-CNN implem...
基于CNN卷积神经网络 猫狗图像识别
目录 一：数据集准备 二：读取自己的数据集 三：搭建网络 训练模型 四：猫狗图像识别 一：数据集准备 从官网下载比较麻烦，可根据以下链接，从百度网盘获取数据集 https://pan.baidu.com/s/13hw4LK8ihR6-6-8mpjLKDA 密码：dmp4 猫狗图像识别...
【LSTM预测】基于卷积神经网络结合双向长短时记忆CNN-BiLSTM（多输入单输出）数据预测含Matlab源码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 ????个人主页：Matlab科研工作室 ????个人信条：格物致知。 更多Matlab仿真内容点击???? 智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 信号处理 图像处理 路径规...
【GRU回归预测】基于matlab卷积神经网络结合门控循环单元CNN-GRU数据预测（多输入单输出）【含Matlab期源码 2274期】
⛄一、CNN-GRU数据预测 1 理论基础 1.1 CNN算法 负荷序列数据为一维数据，用一维卷积核对数据进行卷积处理，以获取数据的特征。 现设定卷积核的维度为3，移动步长为1，对输入数据进行卷积，以获得特征图图谱，即： 式中：yj为第j个位置的特征值输出；xj为第j个位置的数据值；uj为第j个位置...
Deep Learning-TensorFlow (3) CNN卷积神经网络_AlexNet前瞻
前言：实习面试的时候，被问到有关深度学习和 AlexNet 的问题，答得并不是很好... 在此记录一些学习内容，相互学习提高。 参考论文：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Alex Krizhevsky,...
卷积神经网络(CNN)介绍
简单介绍和总结卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）的基本组成网络层和常用的网络结构。 参考文章/书籍： An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks 对CNN中pooling的理解...
卷积神经网络CNN之基础介绍
学习了这么久的机器学习，现在，终于开始接触深度学习了，前几天学习了Tensorflow的基本用法，现在准备学习下深度学习的相关算法。由于CNN是深度学习的必学知识，所以，下面将介绍下CNN。按照国际惯例，先来个基础介绍。一、深度学习首先，先明白什么是深度学习。深度学习是机器学习的一个分支，从大类上可...
基于CNN的验证码识别神经网络实现
一、前言 1、什么是CNN？ 2、TensorFlow进阶 二、实战 1、验证码生成 import randomimport numpy as npfrom PIL import Imagefrom captcha.image import ImageCaptchaNUMBER = ['0', '...
深度学习之卷积神经网络(CNN)详解与代码实现（二）
用Tensorflow实现卷积神经网络(CNN)本文系作者原创，转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/10737065.html目录1.踩过的坑(tensorflow)2.tensorboard3.代码实现（python3...
【CNN】ZFNet——让卷积神经网络不再是一个黑盒模型。
前言 ZFNet在2013年 ILSVRC 图像分类竞赛获得冠军，错误率11.19% ，比2012年的AlexNet降低了5%，ZFNet是由 Matthew D.Zeiler 和 Rob Fergus 在 AlexNet 基础上提出的大型卷积网络。ZFNet解释了为什么卷积神经网络可以在图像分类上...
《神经网络的梯度推导与代码验证》之CNN的前向传播和反向梯度推导
在FNN（DNN）的前向传播，反向梯度推导以及代码验证中，我们不仅总结了FNN（DNN）这种神经网络结构的前向传播和反向梯度求导公式，还通过tensorflow的自动求微分工具验证了其准确性。在本篇章，我们将专门针对CNN这种网络结构进行前向传播介绍和反向梯度推导。更多相关内容请见《神经网络的梯度推...