神经网络--从0开始搭建全连接网络和CNN网络
前言： Hello大家好，我是Dream。 今天来学习一下如何从0开始搭建全连接网络和CNN网络，并通过实验简单对比一下两种神经网络的不同之处，本文目录较长，可以根据需要自动选取要看的内容~(本文目录：)说明：在此试验下，我们使用的是使用tf2.x版本，在jupyter环境下完成在本文中，我们将主要...
基于CNN卷积神经网络 猫狗图像识别
目录 一：数据集准备 二：读取自己的数据集 三：搭建网络 训练模型 四：猫狗图像识别 一：数据集准备 从官网下载比较麻烦，可根据以下链接，从百度网盘获取数据集 https://pan.baidu.com/s/13hw4LK8ihR6-6-8mpjLKDA 密码：dmp4 猫狗图像识别...
卷积神经网络(CNN)介绍
简单介绍和总结卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）的基本组成网络层和常用的网络结构。 参考文章/书籍： An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks 对CNN中pooling的理解...
卷积神经网络CNN之基础介绍
学习了这么久的机器学习，现在，终于开始接触深度学习了，前几天学习了Tensorflow的基本用法，现在准备学习下深度学习的相关算法。由于CNN是深度学习的必学知识，所以，下面将介绍下CNN。按照国际惯例，先来个基础介绍。一、深度学习首先，先明白什么是深度学习。深度学习是机器学习的一个分支，从大类上可...
【CNN】ZFNet——让卷积神经网络不再是一个黑盒模型。
前言 ZFNet在2013年 ILSVRC 图像分类竞赛获得冠军，错误率11.19% ，比2012年的AlexNet降低了5%，ZFNet是由 Matthew D.Zeiler 和 Rob Fergus 在 AlexNet 基础上提出的大型卷积网络。ZFNet解释了为什么卷积神经网络可以在图像分类上...
TensorFlow实现卷积神经网络CNN
这篇文章主要为大家详细介绍了TensorFlow实现卷积神经网络CNN，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
卷积神经网络CNN
卷积神经网络CNN CNN通常用于影像处理为什么需要CNN 为什么需要CNN，我用普通的fully connected的反向传播网络进行图像训练会怎样 需要过多参数 假设一张彩色的图为100×100的，那么像素点就是100×100×3，那么输入层为三万维 假设下一层隐含层有1000个神经元，那么这...
TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 浅谈卷积神经网络 CNN
前言上一章为大家介绍过深度学习的基础和多层感知机 MLP 的应用，本章开始将深入讲解卷积神经网络的实用场景。卷积神经网络 CNN（Convolutional Neural Networks，ConvNet）是一种特殊的深度学习神经网络，近年来在物体识别、图像重绘、视频分析等多个层面得到了广泛的应用。...
从零使用TensorFlow搭建CNN（卷积）神经网络
???? 写在前面 ???????? 博主介绍：大家好，这里是hyk写算法了吗，一枚致力于学习算法和人工智能领域的小菜鸟。 ????个人主页：主页链接（欢迎各位大佬光临指导） ⭐️近期专栏：机器学习与深度学习 LeetCode算法实例 目录 总...
【算法】CNN（卷积神经网络）详解！
CNN的概念卷积神经网络（Convolutional Neural Networks / CNNs / ConvNets）与普通神经网络非常相似，它们都由具有可学习的权重和偏置常量(biases)的神经元组成。每个神经元都接收一些输入，并做一些点积计算，输出是每个分类的分数。CNN的结构层次基础的C...
如何用卷积神经网络CNN识别手写数字集？
前几天用CNN识别手写数字集，后来看到kaggle上有一个比赛是识别手写数字集的，已经进行了一年多了，目前有1179个有效提交，最高的是100%，我做了一下，用keras做的，一开始用最简单的MLP，准确率只有98.19%，然后不断改进，现在是99.78%，然而我看到排名第一是100%，心碎 = =...
深度学习FPGA实现基础知识10(Deep Learning（深度学习）卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN))
需求说明：深度学习FPGA实现知识储备 来自：http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/41596663 说明：图文并茂，言简意赅。 自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN...
【深度学习系列】手写数字识别卷积神经--卷积神经网络CNN原理详解(一)
上篇文章我们给出了用paddlepaddle来做手写数字识别的示例，并对网络结构进行到了调整，提高了识别的精度。有的同学表示不是很理解原理，为什么传统的机器学习算法，简单的神经网络(如多层感知机)都可以识别手写数字，我们要采用卷积神经网络CNN来进行别呢？CNN到底是怎么识别的？用CNN有哪些优势呢...
深度学习之卷积神经网络CNN
转自：https://blog.csdn.net/cxmscb/article/details/71023576一、CNN的引入在人工的全连接神经网络中，每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多，计算速度就会变得很慢。例如一...
卷积神经网络(CNN)学习笔记1：基础入门
卷积神经网络(CNN)学习笔记1：基础入门Posted on 2016-03-01 | In Machine Learning | 9 Comments | 14935 Views概述卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习技...
tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图
tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图因为很多 demo 都比较复杂，专门抽出这两个函数，写的 demo。更多教程：http://www.tensorflownews.com#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-impor...
利用反卷积神经网络可视化CNN
http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/51762046http://arxiv.org/pdf/1311.2901.pdf VisualizingandunderstandingconvolutionalnetworksMDZeiler,RFergu...
树卷积神经网络Tree-CNN: A Deep Convolutional Neural Network for Lifelong Learning
树卷积神经网络Tree-CNN:ADeepConvolutionalNeuralNetworkforLifelongLearning2018-04-1708:32:39 看_这是一群菜鸟 阅读数1906 收藏 更多分类专栏： 论文解读 版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议...
卷积神经网络CNN的应用场景
卷积网络（ConvolutionalNetwork）也叫卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork, CNN)，是一种专门用来处理具有类似网络结构的数据的神经网络。例如时间序列数据（可以认为是是在时间轴上有规律地采样形成的一维网格）和图像数据（可以看作是二维的像素网格）。卷积...
【深度学习与TensorFlow 2.0】卷积神经网络（CNN）
注：在很长一段时间，MNIST数据集都是机器学习界很多分类算法的benchmark，这个数据集被Hinton称为机器学习界的果蝇（学生物的同学应该都知道果蝇这种模式生物对生物学研究的重要性）。初学深度学习，在这个数据集上训练一个有效的卷积神经网络就相当于学习编程的时候打印出一行“HelloWorld...