文本分类实战（五）—— Bi-LSTM + Attention模型
1 大纲概述文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列：word2vec预训练词向量textCNN 模型charCNN 模型Bi-LSTM 模型Bi-LSTM + Attention 模型RCN...
瓴羊Quick BI大数据分析工具，通过加速引擎成功解决海量数据分析卡顿
大数据分析，无疑是当下社会最热的焦点话题之一。权威研究机构Gartner对于大数据给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能有效应对的海量、高增长率和多样化的数据资产。可见，数据正在成为越来越多企业的核心竞争力，但要真正有效挖掘海量、高增长的企业数据，我们需要新的工具，瓴羊Quick BI数据...
民生银行十五年的数据体系建设，深入解读阿拉丁大数据生态圈、人人BI 是如何养成的？【转】
早在今年的上半年我应邀参加了由 Smartbi 主办的一个小型数据分析交流活动，在活动现场第一次了解到了民生银行的阿拉丁项目。由于时间关系，嘉宾现场分享的内容非常有限。凭着多年对行业研究和对解决方案的嗅觉与敏感性，意识到这个阿拉丁项目的完整性和独特性超出了以往我所接触过的所有 BI 领域的项目案例，...
BI之SSAS完整实战教程4 -- 部署至SSAS进行简单分析
上一篇已经创建了多维数据集的结构。接下来我们将多维数据集的架构定义发送到Analysis Services实例，部署到AS上去。文章提纲部署和浏览多维数据集 SSMS使用简介 总结 一、部署和浏览多维数据集1. 部署项目在Solution Explorer中，直接右键项目名称并选择Deploy.当部...
BI之SSAS完整实战教程2 -- 开发环境介绍及多维数据集数据源准备
上一篇我们已经完成所有的准备工作，现在我们就开始动手，通过接下来的三篇文章创建第一个多维数据集。传统的维度和多维数据集设计方法主要是基于现有的单源数据集。在现实世界中，当开发商业智能应用程序时，很可能需要处理多个关系数据源。我们可以通过创建一个DSV提供一个整合的单源视图，其中仅包括你定义的一个或多...
BI之SSAS完整实战教程3 -- 创建第一个多维数据集
上一篇我们已经完成了数据源的准备工作，现在我们就开始动手，创建第一个多维数据集(Cube)。文章提纲使用多维数据集向导创建多维数据集 总结Cube设计器简介 维度细化 总结 一、使用向导创建多维数据集在Analysis Services中，可以通过3种方法构建多维数据集：自上而下，自下而上或者基于一...
BI之SSAS完整实战教程5 -- 详解多维数据集结构
之前简单介绍过多维数据集（Cube）的结构。原来计划将Cube结构这部分内容打散，在实验中穿插讲解, 考虑到结构之间不同的部分都有联系，如果打散了将反而不好理解，还是直接一次性全部讲完。本篇我们将详解Cube结构， 介绍Cube结构的每个部分，让大家对Cube结构能有总体的把握。由于多维数据集的结构...
BI之SSAS完整实战教程1 -- 开篇， BI简介 & SSAS简介
文章提纲商业智能（BI， Business Intelligence）基本概念 SSAS（SQL Server Analysis Services）相关工具（开发、管理和客户端） 总结 一、商业智能（BI， Business Intelligence）基本概念商业智能的概念在1996年最早由加特纳集...
展望 2017年商业智能BI 发展的趋势
在展望2017年商业智能 BI 发展趋势前，我们先来了解一下商业智能 BI 发展的几个重要阶段。传统 BI 和新型 BI 的分水岭（2013年）大背景在2013年以前相当长的一个周期（2005年-2013年），市场主要流行的商业智能BI产品以 SAP BO、Oracle BIEE、IBM Cogno...
《BI那点儿事》SQL Server 2008体系架构
Microsoft SQL Server是一个提供了联机事务处理、数据仓库、电子商务应用的数据库和数据分析的平台。体系架构是描述系统组成要素和要素之间关系的方式。Microsoft SQL Server系统的体系结构是对Microsoft SQL Server的主要组成部分和这些组成部分之间关系的描...
转型、自助、移动—BI市场的应用盘点
近几年是数据应用快速增长而又动荡的一年。由于投资热带来的一波2B产业高潮，围绕数据业务的产品层出不穷，无论是通用型的可视化工具，还是带有业务属性的分析产品。商业智能BI作为一个曾经先于大数据的企业数据解决方案，在经历了互联网的浪潮后也逐渐带上了互联网属性，被贴上了敏捷、大数据等标签。国外，知名调研机...
BI口碑分析，Quick BI何以连续入选魔力象限
IT人对Gartner可谓十分熟悉，Gartner在业界等同于公正的“裁判”，其定期会对IT行业进行前瞻探究与深度解读，内容全面有深度，受业内人士的广泛认可。Gartner会以一年为周期，对IT行业细分领域发布魔力象限报告，业内人士可通过该报告来分析当前阶段主流软件的实际表现情况。因此，将Gartn...
微软BI 之SSAS 系列 - 多维数据集维度用法之三 多对多维度 Many to Many
开篇介绍对于维度成员和事实数据直接的关系看到更多的可能还是一对一，一对多的关系。比方在事实维度(或退化维度)中一个订单和明细号组合而成的ID，对应的就是事实表中的一条数据，这就是一对一的关系。比方说在产品维度中，一个产品维度成员可能对应着多个事实数据成员，这就是一对多的关系。说简单点，就是事实表的外...
Microsoft Power BI Desktop概念学习系列之Microsoft Power BI Desktop的官网自带示例数据（图文详解）
不多说，直接上干货！https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/sample-datasets后续的博文系列，将进行深入的剖析和分享。欢迎大家，加入我的微信公众号：大数据躺过的坑 免费给分享 同时，大家可以关注我的个人博客： http://ww...
redhat7.2安全基线BI
(一) Redhat linux7.2安全基线基本型（BI）1. 密码复杂度策略/etc/pam.d/system-auth文件中，增加内容password requisite pam_cracklib.so ucredit=-1 lcredit=-1 dcredit=-1(字体行距自己调整...
BI系统打包Docker镜像及部署的技术难度和实现
BI系统打包Docker镜像及部署的技术难度和实现随着容器化技术盛行，Docker在前端领域也有着越来越广泛的应用；传统的前端部署方式需要我们将项目打包生成一系列的静态文件，然后上传到服务器，配置nginx文件；如果我们使用容器化部署，将部署操作都命令化，集中成一个脚本就可以完成原来复杂的部署过程。...
数据可视化之DAX篇（一）Power BI时间智能函数如何处理2月29日的？
https://zhuanlan.zhihu.com/p/109964336今年是闰年，有星友问我，在Power BI中，2月29日的上年同期是怎么计算的？这是个好问题，正好梳理一下，PowerBI时间智能函数是如何处理不规则日期的对比数据的。以一个模拟的订单表数据为例，订单日期涵盖了2015年、...
企业如何从0到1搭建BI系统
在进行BI系统搭建之前，有两个问题一定是大家思考最为深入的：1、为什要搭建BI系统？2、搭建BI系统能解决什么问题？我们搭建的信息化系统运行了一段时间之后，来自各个业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等都会积累产生大量数据，来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各...
某中国500强企业BI系统成功应用案例
随着某集团20多年的不断发展发展，现已成为中国500强、中国大企业集团竞争力前25强、中国信息化标杆企业和国家重点火炬高新技术企业。拥有总资产数十亿元、员工数万名，涉足电力、家电、能源、等多个行业，并拥有房产、医疗、物流多项投资项目。该集团在全国拥有六大生产基地，总面积达数平方公里，并拟向全球建立生...
《BI那点儿事—数据的艺术》理解维度数据仓库——事实表、维度表、聚合表
事实表在多维数据仓库中，保存度量值的详细值或事实的表称为“事实表”。一个按照州、产品和月份划分的销售量和销售额存储的事实表有5个列，概念上与下面的示例类似。SateProductMouthUnitsDollarsWAMountain-100January37.95WACable LockJanuar...