Deep Learning 9_深度学习UFLDL教程:linear decoder_exercise(斯坦福大学深度学习教程)
前言实验内容:Exercise:Learning color features with Sparse Autoencoders。即:利用线性解码器,从100000张8*8的RGB图像块中提取颜色特征,这些特征会被用于下一节的练习理论知识:线性解码器和http://www.cnblogs.com/t...
ufldl学习笔记与编程作业:Linear Regression(线性回归)
ufldl学习笔记与编程作业:Linear Regression(线性回归)ufldl出了新教程,感觉比之前的好。从基础讲起。系统清晰,又有编程实践。在deep learning高质量群里面听一些前辈说。不必深究其它机器学习的算法。能够直接来学dl。于是近期就開始搞这个了,教程加上matlab编程,...
UFLDL接听教程练习(来自编码器和矢量编程疏)
最近想在深入学习研究,开始看UFLDL(unsuprisedfeature learning and deep learning)教程了。特将课后习题答案放在这里,作为一个笔记。笔记:1:自编码算法是一个无监督学习算法。它通过学习hw,b(x) = x,因此最后的outputlayer单元数与inp...
斯坦福大学卷积神经网络教程UFLDL Tutorial - Convolutional Neural Network
Convolutional Neural NetworkOverviewA Convolutional Neural Network (CNN) is comprised of one or more convolutional layers (often with a subsampling st...
【ufldl tutorial】Softmax Regression
今天太长姿势了,什么叫懂了也写不出代码说的不就是我吗,就那么几行代码居然叽叽歪歪写了一个小时。首先exercise要实现的是softmax的cost function和gradient,如下图:(1)(2)(3)下面就来仔细分析怎么不借助for循环高效的实现上面三个函数。首先P是一个关键,因为在J和...
[UFLDL] Linear Regression & Classification
博客内容取材于:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/24/2560261.htmlDeeplearning:六(regularizedlogistic回归练习)Deeplearning:五(regularized线性回归练习)Deep...
Deep Learning 19_深度学习UFLDL教程:Convolutional Neural Network_Exercise(斯坦福大学深度学习教程)
理论知识:Optimization:StochasticGradientDescent和ConvolutionalNeuralNetworkCNN卷积神经网络推导和实现、Deeplearning:五十一(CNN的反向求导及练习)DeepLearning学习随记(八)CNN(Convolutional...