R语言—Rtools安装教程（Windows）
R Binaries → windows → Rtools，下载适用3.6的推荐版本Rtools35.exe官方镜像站下载地址：https://cran.r-pro...
R语言笔记完整版 【R笔记】R语言函数总结
R语言与数据挖掘：公式；数据；方法R语言特征对大小写敏感通常，数字，字母，. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母)。不过，一个命名必须以 . 或者字母开头，...
R语言学习笔记1——R语言中的基本对象 - Hiroki
R语言学习笔记1——R语言中的基本对象 R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发（也因此称为R），现在由“R开发核心团队”负责开发。R是基于S语言的一个GNU计划...
R语言 小程序
x<-sample(1:11)x日期和时间###Data and Time###> data_time <- data.frame(data = ...
R 语言 7个 免费的GUI图像界面 工具 说明 - spring3mvc学习笔记
R 语言 7个 免费的GUI图像界面 工具 说明 之前Blog对R语言的说明：R 语言 简介http://blog.csdn.net/tianlesoftware/art...
R语言-rnorm函数
rnorm()函数产生一系列的随机数，随机数个数，均值和标准差都可以设定。1 > x<-rnorm(100) #产生100个服从正态分布的随...
R语言在大气污染数据分析中的应用-时间序列分析（一）
作者简介作者：戴启立，系南开大学在读博士生统计与编程语言 团队邮箱：[email protected] 受益于免费、开源以及程序化的数据挖掘和可视化上的方法学优势，R语言逐渐在学术界和工业界展现出其强大的工具支撑作用而受到了广泛的追捧。在大气环境领域，随着近年来我国环境空气质量监测体系的不断发展...
R语言，数据类型转换-原文链接：R语言技能 | 不同数据类型的转换
本期教程 写在前面 今天是4月份的第一天，再过2天后再一次迎来清明小假期。木鸡大家是否正常放假呢？ 我们在使用R语言做数据分析时，会一直对数据进行不同类型的转换，有时候会被自己弄晕掉，那么就只能一次一次的去解决，去寻找，去学习相关的知识点。 虽然，目前很多的云平台都能全自动化的给你绘图，很方便，...
解决R语言xlsx安装遇到加载rjava报错的问题
【运行目标】 导入xlsx文件，运行以下脚本（注意加载要按顺序） install.packages(“rJava”) install.packages(“xlsxjars”) install.packages(“xlsx”) library(rJava) library(xlsxjars) libr...
R语言 随机森林
#随机森林 分类因变量install.packages("randomForest") #安装随机森林包library(randomForest)set.seed(2019) #设立随机种子，结果可重现index=sample(2,nrow(iris),replace = TRUE,prob=...
多元回归理论及R语言实现
目录1、建立模型及显著性检验2、回归诊断（1）残差项的正态性检验和等方差性检验（2）多重共线性检验（3）自相关检验（4）异常值检测 回归分析是研究两个变量之间的不确定性关系，考察变量之间的数量变化规律，通过回归方程的形式描述和反映这种关系，帮助人们挖掘出变量之间隐藏的规律。建立回归模型的一般过...
R语言
R语言数据类型的转换、判别等操作创建一个对象，并进行数据类型的转换、判别等操作，步骤如下。 （1）创建一个对象 x,内含元素为序列：1，3，5，6，8 （2）判断对象 x 是否是数值型数据 （3）将对象转换为逻辑型数据，记为 x1 （4）判断 x1 是否为逻辑型数据多种数据结构的编辑操作创建多种数据...
R语言中时间序列日期设置
时间序列的不同时间分段设置1.普通的时间序列：年、月、季 1 myserises<-ts(data,start=,end=,frequency=）#其中frequency=1代表年；frequency=12代表月；frequency=4代表季度数据 2.如果以天为单位的时间序列1 t<-...
R语言做线性回归
1.回归的多面性回归类型用途简单线性个量化的解释变量来预测一个量化的响应变量（一个因变量、一个自变量）多项式一个量化的解释变量预测一个量化的响应变量，模型的关系是n阶多项式（一个预测变量，但同时包含变量的幂）多元线性用两个或多个量化的解释变量预测一个量化的响应变量（不止一个预测变量）多变量 用一...
R语言加快运算的几种方法
背景提升R代码运行速度并不需要很高级的优化技术, 例如代码并行化, 使用数据库, 使用c++等. 实际上, 通过简单的操作, 就能够是R的运算速度显著的加快, 下面介绍几种方法.1, 向量化R语言允许用户进行向量化编程, 这样速度更快.比如我们计算100万随机数, 计算他们的平方, 这里使用两种方法...
R语言实现LDA主题模型分析知乎话题
这是一篇关于文本主题分析的应用实践，主要尝试聚焦几个问题，什么是LDA主题模型？如何使用LDA主题模型进行文本？我们将知乎上面的转基因话题精华帖下面的提问分成六大主题进行实践。转基因“风云再起”2017年5月18日璞谷塘悄然开张，这是小崔线上贩卖非转基因食品的网店，所卖的商品价格平均高于市场价5...
R语言文本分析入门
1. 文本挖掘概述文本挖掘是指从文本中提取有用的信息。成功应用主要有如下几方面：信息检索、内容管理、市场监测、市场分析等方面。文本挖掘被描述为 “自动化或半自动化处理文本的过程”，包含了文档聚类、文档分类、自然语言处理、文体变化分析及网络挖掘等领域内容。对于文本处理过程首先要拥有分析的语料，比如报告...
用R语言对网络数据进行统计分析(四)
R语言社交网络快速入门(一)(7天入门社交网络) R语言社交网络快速入门(二)(7天入门社交网络) R语言社交网络快速入门(三)(7天入门社交网络) R语言社交网络快速入门(四)(7天入门社交网络) R语言社交网络快速入门(五)(7天入门社交网络)网络数据的可视化网络图的可视化是图形绘制或者图形可视...
R语言：用R语言填补缺失的数据
缺少数据在分析数据集时可能不是一个微不足道的问题。如果缺失数据的量相对于数据集的大小非常小，那么为了不偏离分析而忽略缺少特征的少数样本可能是最好的策略，但是留下可用的数据点会剥夺某些数据的特征。尽管某些快速修正如均值替代在某些情况下可能很好，但这种简单的方法通常会向数据中引入偏差。在这篇文章中，我们...
R语言学习之R的包的安装
一．安装包 1）连网时，用函数install.packages()，选择镜像后，程序将自动下载并安装程序包。例如：打开RGui,在控制台中输入 install.packages(“ape")2）本地zip包路径：Packages>install packages from local ...