pyTorch深入学习梯度和Linear Regression实现
这篇文章主要介绍了pyTorch深入学习，实现梯度和Linear Regression，文中呈现了详细的示例代码，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助
局部权重线性回归(Locally weighted linear regression)
在线性回归中，因为对參数个数选择的问题是在问题求解之前已经确定好的，因此參数的个数不能非常好的确定，假设參数个数过少可能拟合度不好，产生欠拟合(underfitting)问题，或者參数过多，使得函数过于复杂产生过拟合问题(overfitting)。因此本节介绍的局部线性回归(LWR)能够降低这种风险...
Linear Regression
大学时候学物理实验的时候接触过线性回归，现在忘记了...还得重新拾起来。学习不扎实耽误了多少时光... sighSuppose that you time a program as a function of N and producethe following table. N ...
论文阅读笔记四十八：Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection(CVPR2019)
论文原址：https://arxiv.org/pdf/1809.08545.pdfgithub：https://github.com/yihui-he/KL-Loss摘要大规模的目标检测数据集在进行ground truth 框标记时仍存在这歧义，本文提出新的边界框的回归损失针对边界框的移动及位置方差...
目标检测中的bounding box regression
目标检测中的bounding box regression理解：与传统算法的最大不同就是并不是去滑窗检测，而是生成了一些候选区域与GT做回归。目标检测中的bounding box regression的更多相关文章目标检测中bounding box regressionhttps://zhuanla...
逻辑回归（Logistic regression）详解-并用scikit-learn训练逻辑回归拟合Iris数据集
这篇文章主要介绍逻辑回归背后的一些概率概念，给你一些直观感觉关于它的代价函数的由来。并且我也介绍了关于最大似然估计（maximum likelihood）的概念，用这个强大的工具来导出逻辑回归的cost函数。接着，我用scikit-learn训练了感知机模型来让你熟悉scikit-learn，最后用...
从Logistic Regression 到 Neural Network
Logistic Regression to Neural Network Logistic Regression 可以看作是一个没有隐藏层的 Neural Network Neural Network 可以看作是有多个Logistic Regression 堆叠而成的 Lo...
机器学习-Logistic Regression
概述 逻辑斯蒂回归名为回归,但其实解决的是分类问题,而不是回归问题.回归问题尝试预测的变量y是连续变量,Logistic Regression(LR)预测的变量是离散的,对于离散二值分类问题用线性模型预测效果不好.如下图: 直观的看,很容易看到图中有0-1两个分类,而线性模型将该训练数据从x...
机器学习实战ByMatlab（五）Logistic Regression
机器学习实战ByMatlab（五）Logistic Regression http://blog.csdn.net/llp1992/article/details/45114421 什么叫做回归呢？举个例子，我们现在有一些数据点，然后我们打算用一条直线来对这些点进行拟合（该曲线称为最佳拟合曲线），这...
机器学习之Logistic regression
机器学习之Logistic regression Logistic regression (LR)是一种非常常用判别模型。在实际应用中使用非常广泛。为什么说LR是一种判别模型呢？它与生成式模型有什么区别呢？ 一般来说，如果模型是直接对样本本身的分布建模 p(x|Ck) ，那么该模...
【机器学习】Logistic Regression 学习笔记
逻辑回归模型 虽然逻辑回归姓 回归，不过其实它的真实身份是二分类器。介绍完了姓，我们来介绍一下它的名字，逻辑斯蒂。这个名字来源于逻辑斯蒂分布： 逻辑斯蒂分布 设X是连续随机变量，X服从逻辑斯蒂分布是指X具有下列的分布函数和密度函数： 上式中，μ 表示位置参数，γ>0 为形状参数。...
机器学习-- Logistic回归 Logistic Regression
转载自：http://blog.csdn.net/linuxcumt/article/details/8572746 1.假设随Tumor Size变化，预测病人的肿瘤是恶性（malignant）还是良性（benign）的情况。 给出8个数据如下： 2.假设进行linear reg...
机器学习之logistic Regression
今天学习第一个分类算法——Logistic Regression,这是一种应用比较广泛的分类算法。 1.Logistic Regression (1)应用 Email：Spam/Not Spam? OnLine Transactions:Fraudulent(Yes/No)？ Tumor：...
机器学习（二）之Logistic Regression
由于线性回归对训练样本的抗干扰能力差，于是就提出了逻辑回归。，笔记如下。 ...
机器学习（4）——logistic regression
【一、逻辑回归模型】 逻辑回归不同于线性回归，它实际上一种分类方法，用于二分类问题（y=0或者1）。逻辑回归模型如下： 即当>=0.5时，预测输出值y=1；否则预测输出值y=0；且有： 【二、决策边界】 所谓Decision Boundary就是能够将所有数据点进行很好地分类的h...
python3二元Logistics Regression 回归分析（LogisticRegression）
纲要boss说增加项目平台分析方法：T检验（独立样本T检验）、线性回归、二元Logistics回归、因子分析、可靠性分析根本不懂，一脸懵逼状态，分析部确实有人才，反正我是一脸懵首先解释什么是二元Logistic回归分析吧 二元Logistics回归 可以用来做分类，回归更多的是用于预测 官方简介：链...
Stanford机器学习---第三讲. 逻辑回归和过拟合问题的解决 logistic Regression & Regularization
原文：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7716281本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization...
[机器学习] Coursera ML笔记 - 逻辑回归（Logistic Regression）
引言机器学习栏目记录我在学习Machine Learning过程的一些心得笔记，涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归、神经网络和SVM等等。主要学习资料来自Standford Andrew Ng老师在Coursera的教程以及UFLDL Tutorial，Stanford CS231n等在线课...
Matlab实现线性回归和逻辑回归: Linear Regression & Logistic Regression
原文：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7732417本文为Maching Learning 栏目补充内容，为上几章中所提到单参数线性回归、多参数线性回归和 逻辑回归的总结版。旨在帮助大家更好地理解回归，所以我在Matlab中分别对他们...
ML 逻辑回归 Logistic Regression
逻辑回归Logistic Regression 1 分类 Classification首先我们来看看使用线性回归来解决分类会出现的问题。下图中，我们加入了一个训练集，产生的新的假设函数使得我们进行分类出现了错误；而且线性回归计算的结果往往会远小于0或者远大于1，这对于0,1分类变得很奇怪。可见线性回...