分类器评价与在R中的实现：ROC图与AUC
分类模型评价一般有以下几种方法：混淆矩阵(Confusion Matrix)、收益图(Gain Chart)、提升图(Lift Chart)、KS图(KS Chart)、接受者操作特性曲线(ROC Chart)。“分类器评价与在R中的实现”系列中将逐个介绍。 之前已介绍过最基础的混淆矩阵、收益图与提...
在ROC图上使用scale_x_reverse
I tried to reproduce ROC curve from the plot.roc function from pRoc package with ggplot2. 我试图从图中再现ROC曲线。roc函数来自带有ggplot2的pRoc包。 library(mlbench)libra...
在Python中创建一个阈值编码的ROC图
R's ROCR package provides options for ROC curve plotting that will color code and label threshold values along the curve: R的ROCR软件包提供了ROC曲线绘制的选项，它将沿着曲...