pytorch与深度学习
PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Facebook于2016年发布。它提供了一个灵活而强大的平台，用于构建和训练深度神经网络模型。PyTorch的主要特点包括： 1，动态计算图： PyTorch采用动态计算图的方式进行计算，这意味着计算图在运行时是动态构建的。这种设计使得用户可以更灵活地定义...
PyTorch and Stable Diffusion on FreeBSD
Stable Diffusion在图像生成领域具有广泛的应用和显著的优势。它利用深度学习和扩散模型的原理，能够从随机噪声中生成高质量的图像。 官网：GitHub - verm/freebsd-stable-diffusion: Stable Diffusion on FreeBSD with CUD...
pytorch例子学习——NEURAL TRANSFER USING PYTORCH神经迁移
参考：https://pytorch.org/tutorials/advanced/neural_style_tutorial.html具体的理论就不解释了，这里主要是解释代码：⚠️使用的是python2.71.导入包和选择设备下面是需要用来实现神经迁移的包列表：torch, torch.nn, n...
李沐-16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
注：1. 沐神对应章节视频出处 2.代码使用Jupyter Notebook运行更方便 3.文章笔记出处 一、层和块 层：层（1）接受一组输入， （2）生成相应的输出， （3）由一组可调整参数描述。 当我们使用softmax回归时，一个单层本身就是模型。 然而，即...
Pytorch实用教程：nn.CrossEntropyLoss的用法
在 PyTorch 中，nn.CrossEntropyLoss() 是一个非常常用且功能强大的损失函数，特别适合用于多类分类问题。这个损失函数结合了 nn.LogSoftmax() 和 nn.NLLLoss() (Negative Log Likelihood Loss) 两个操作，从而在一个模块中...
深度学习：Pytorch分布式训练-模型并行
模型并行主要利用to(device)函数将模型和数据（Tensor张量）放置在适当设备上，其余代码基本无需额外改动。 以下是一个简单的模型并行的代码示例： import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimclass Demo...
30系列显卡安装 pytorch 1.7.1 环境
1.安装torch python的版本为3.8 pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.ht...
pytorch中通道数不一样怎么办？
在深度学习中，1x1卷积（有时也称为点卷积）是一种有效的技术，常用于改变卷积神经网络中特征图的通道数。这种方法可以在不改变特征图空间维度（高度和宽度）的情况下，调整其深度（通道数），从而实现特征图的通道数对齐。除此之外，1x1卷积还可以用于实现网络中的参数降维和增维，以及在某些情况下替代全连接层。 ...
Pytorch：张量的形状操作
文章目录 一、维度改变1.flatten展开a.函数的基本用法b.示例2.unsqueeze增维a.函数的基本用法b.示例3.squeeze降维a.函数的基本用法b.示例二、张量变形1.view()a.函数的基本用法b.参数：c.注意事项d.示例2.reshape()a.注意事项b.示例3....
pytorch中基于DistributedDataParallel实现多卡并行计算 - 那抹阳光1994
pytorch中基于DistributedDataParallel实现多卡并行计算 torch.nn.parallel.DistributedDataParallel提供了更为高效的...
中文文本分类（pytorch 实现）
import torchimport torch.nn as nnimport torchvisionfrom torchvision import transforms, datasetsimport os, PIL, pathlib, warnings warnings.filterwarnin...
pytorch 今日小知识2——F.avg_pool2d、clamp-在H和W维度求平均
input=torch.randn(10,3,4,4)m=F.avg_pool2d(input,(4,4))print(m.size())torch.Size([10, 3, 1, 1]) input = torch.tensor([[1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1],[0,0,0,1...
Pytorch导入错误:ImportError: DLL load failed or one of its dependencies.
最近项目中用到torch库，在导入touch库时报了如下错误：OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading "E:...
收藏！pytorch 离线安装 下载whl网址
有时候因为网络的不方便，需要离线在某些电脑或服务器安装Pytorch,因此需要下载pytorch 的whl文件，以下为地址https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html以其中cpu版本windows为例，torch-0.4.0-cp35-cp35...
教你用PyTorch实现“看图说话”（附代码、学习资源）
作者：FAIZAN SHAIKH翻译：和中华校对：白静本文共2200字，建议阅读10分钟。本文用浅显易懂的方式解释了什么是“看图说话”(Image Captioning)，借助github上的PyTorch代码带领大家自己做一个模型，并附带了很多相关的学习资源。介绍深度学习目前是一个非常活跃的领域-...
Pytorch: 利用预训练的残差网络ResNet50进行图像特征提取，并可视化特征图&热图-2.图像特征提取和可视化分析
import cv2import timeimport osimport matplotlib.pyplot as pltimport torchfrom torch import nnimport torchvision.models as modelsimport torchvision.tr...
使用netron对TensorFlow、Pytorch、Keras、PaddlePaddle、MXNet、Caffe、ONNX、UFF、TNN、ncnn、OpenVINO等模型的可视化
欢迎大家关注笔者，你的关注是我持续更博的最大动力原创文章，转载告知，盗版必究使用netron对TensorFlow、Pytorch、Keras、PaddlePaddle、MXNet、Caffe、ONNX、UFF、TNN、ncnn、OpenVINO等模型的可视化 文章目录：1 Netron支持的深度学...
win10下安装anaconda+pytorch_gpu+pycharm配置（超详细）
一、安装anaconda1.安装官网下载安装包https://www.anaconda.com/distribution/#download-section选择windows->python3.7->64位进行下载，下载完成后双击运行。点击next点击I Agree选择使用用户，点击ne...
pytorch1.4.0离线安装，最后附安装文件
一.本人电脑：win8，CPU，已有 anaconda3，tensorflow，python3.6.5（）二.安装步骤1.百度搜索pytorch，打开官网，选择pip安装，打开所选中的网址（我已经用蓝色标出）2.1选择自己想要安装的版本，我选的是黄色标出（版本1.4.0,CPU，cp36是指pyth...
【深度学习】1、常见模型优化算法原理与项目实践对比（PyTorch实践）
目录简介1、SGD(Stochastic Gradient Descent, SGD)2、Momentum3、NAG（Nesterov Accelerated Gradient，NAG）4、Adagrad5、RMSProp6、Adadelta7、Adam8、AdaMax9、Nadam10、优化算法的...