pytorch 今日小知识2——F.avg_pool2d、clamp-在H和W维度求平均

input=torch.randn(10,3,4,4)
m=F.avg_pool2d(input,(4,4))
print(m.size())

torch.Size([10, 3, 1, 1])

input = torch.tensor([[1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1],[0,0,0,1,1],[1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1]]).unsqueeze(0).float()
print(input.size())
print(input)
m = F.avg_pool2d(input,kernel_size=(4,4))
m
torch.Size([1, 5, 5])
tensor([[[1., 1., 1., 1., 1.],
         [1., 1., 1., 1., 1.],
         [0., 0., 0., 1., 1.],
         [1., 1., 1., 1., 1.],
         [1., 1., 1., 1., 1.]]])
tensor([[[0.8125]]])

input = torch.tensor([[1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1],[0,0,0,1,1],[1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1]]).unsqueeze(0).float()
print(input.size())
print(input)
m = F.avg_pool2d(input,kernel_size=(4,4),stride=1)
m
torch.Size([1, 5, 5])
tensor([[[1., 1., 1., 1., 1.],
         [1., 1., 1., 1., 1.],
         [0., 0., 0., 1., 1.],
         [1., 1., 1., 1., 1.],
         [1., 1., 1., 1., 1.]]])
tensor([[[0.8125, 0.8750],
         [0.8125, 0.8750]]])