Python猫荐书系列：文也深度学习，理也深度学习
最近出了两件大新闻，相信大家可能有所耳闻。我来当个播报员，给大家转述一下：1、中国队在第 11 界罗马尼亚数学大师赛（RMM）中无缘金牌。该项赛事是三大国际赛事之一，被誉为中学奥数的最高难度。其中一道题，令中国队全军覆没。2、一个出自清华姚班，毕业于斯坦福的女博士，她的毕业论文成了学术圈的“爆款”。...
Python深度学习pytorch神经网络块的网络之VGG
虽然AlexNet证明深层神经网络卓有成效，但它没有提供一个通用的模板来指导后续的研究人员设计新的网络。下面，我们将介绍一些常用于设计深层神经网络的启发式概念
python使用tensorflow深度学习识别验证码
这篇文章主要介绍了python使用tensorflow深度学习识别验证码，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
Python 深度学习目标检测评价指标
✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。????个人主页：算法工程师的学习日志目标检测评价指标：准确率 （Accuracy），混淆矩阵 （Confusion Matrix），精确率（Precision），召回率（Recall），平均正确率（AP），mean...
Python深度学习之图像标签标注软件labelme详解
这篇文章主要介绍了Python深度学习之图像标签标注软件labelme详解,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python的小伙伴们有非常好的帮助,需要的朋友可以参考下
Python深度学习pytorch神经网络图像卷积运算详解
这篇文章主要介绍了Python深度学习关于pytorch神经网络图像卷积的运算示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助
Python深度学习pytorch神经网络Dropout应用详解解
这篇文章主要为大家介绍了Python深度学习中关于pytorch神经网络Dropout的应用详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步
推荐《深入浅出深度学习原理剖析与python实践》PDF+代码
《深入浅出深度学习原理剖析与Python实践》介绍了深度学习相关的原理与应用，全书共分为三大部分，第一部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和最优化算法；在第三部分中，针对若干核心的深度学习模型...
Python 深度学习目标检测评价指标
目标检测评价指标：准确率 （Accuracy），混淆矩阵 （Confusion Matrix），精确率（Precision），召回率（Recall），平均正确率（AP），mean Average Precision(mAP)，交除并（IoU），ROC + AUC，非极大值抑制（NMS）。假设原始样本...
PDNN: 深度学习的一个Python工具箱
PDNN: 深度学习的一个Python工具箱PDNN是一个在Theano环境下开发出来的一个Python深度学习工具箱。它由苗亚杰（Yajie Miao）原创。现在仍然在不断努力去丰富它的功能和扩展它的应用。PDNN发布在under Apache 2.0, one of the least rest...
Python深度学习pytorch神经网络填充和步幅的理解
这篇文章主要介绍了Python深度学习pytorch神经网络填充和步幅的理解
给深度学习入门者的Python快速教程
给深度学习入门者的Python快速教程基础篇numpy和Matplotlib篇本篇部分代码的下载地址：https://github.com/frombeijingwithlove/dlcv_for_beginners/tree/master/chap55.3 Python的科学计算包 – Numpy...
吴恩达深度学习第4课第3周编程作业 + PIL + Python3 + Anaconda环境 + Ubuntu + 导入PIL报错的解决
问题描述：做吴恩达深度学习第4课第3周编程作业时导入PIL包报错．我的环境：已经安装了Tensorflow GPU 版本Python3Anaconda解决办法：安装pillow模块，而不是PIL模块．原因是PIL模块不支持python3, 只支持python2. Python3下应安装pillow模...
Python Pytorch深度学习之自动微分
今天小编就为大家分享一篇关于Pytorch自动微分的文章，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
Python深度学习线性代数示例详解
这篇文章主要为大家讲解了Python深度学习中线性代数的示例详解有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步
Python深度学习pyTorch权重衰减与L2范数正则化解析
这篇文章主要介绍了Python深度学习中的pyTorch权重衰减与L2范数正则化的详细解析，文中附含详细示例代码，有需要的朋友可以借鉴参考下
Python深度学习之使用Albumentations对图像做增强
诸如RandomCrop和CenterCrop之类的某些增强功能可能会变换图像,使其不包含所有原始边界框. 本示例说明如何使用名为RandomSizedBBoxSafeCrop的变换来裁剪图像的一部分,但保留原始图像的所有边界框,需要的朋友可以参考下
Python深度学习之实现卷积神经网络
今天带大家学习如何使用Python实现卷积神经网络,这是个很难的知识点,文中有非常详细的介绍,对小伙伴们很有帮助,需要的朋友可以参考下
Python深度学习神经网络基本原理
人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型
Python深度学习pytorch神经网络汇聚层理解
通常当我们处理图像时，我们希望逐渐降低隐藏表示的空间分辨率，聚集信息，这样随着我们在神经网络层叠的上升，每个神经元对其敏感的感受野（输入）就越大