深度学习基础系列(十)| Global Average Pooling是否可以替代全连接层?
GlobalAveragePooling(简称GAP,全局池化层)技术最早提出是在这篇论文(第3.2节)中,被认为是可以替代全连接层的一种新技术。在keras发布的经典模型中,可以看到不少模型甚至抛弃了全连接层,转而使用GAP,而在支持迁移学习方面,各个模型几乎都支持使用GlobalAverageP...
PyTorch的自适应池化Adaptive Pooling实例
今天小编就为大家分享一篇PyTorch的自适应池化Adaptive Pooling实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
论文翻译——Dynamic Pooling and Unfolding Recursive Autoencoders for Paraphrase Detection
DynamicPoolingandUnfoldingRecursiveAutoencodersforParaphraseDetection动态池和展开递归自动编码器的意译检测论文地址RichardSocher,EricH.Huang,JeffreyPennington∗,AndrewY.Ng,Chr...
浅谈tensorflow1.0 池化层(pooling)和全连接层(dense)
本篇文章主要介绍了浅谈tensorflow1.0 池化层(pooling)和全连接层(dense),小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧