史上最详尽的NLP预处理模型汇总
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。转自 | 磐创AI（公众号ID:xunixs）作者 | AI小昕编者按：近年来，自然语言处理（NLP）的应用程序已经无处不在。NLP使用率的快速增长主要归功于通过预训练模型实现的迁移学习概念，迁移学习本质...
常见26种NLP任务的练手项目
经常有人问我：老大让我完成xxx，我不会，他也不会，但是很着急。这个任务怎么实现啊？这个任务需要什么技术啊？这种情况我遇到有100+次了，而且很多时候问得问题跟具体需要的技术简直是驴唇不对马嘴。所以今天整理了常见的30种NLP任务非常适合练手的Project，我觉得有俩作用：研究+练手，加深理解，做...
【NLP_Stanford课堂】语言模型3
一、产生句子方法：Shannon Visualization Method过程：根据概率，每次随机选择一个bigram，从而来产生一个句子比如:从句子开始标志的bigram开始，我们先有一个(<s>, w)，w是随机一个单词，比较有可能的是I这个单词，那么我们就有(<s>, ...
【NLP】自然语言处理：词向量和语言模型
声明：这是转载自LICSTAR博士的牛文，原文载于此：http://licstar.net/archives/328这篇博客是我看了半年的论文后，自己对 Deep Learning 在 NLP 领域中应用的理解和总结，在此分享。其中必然有局限性，欢迎各种交流，随便拍。Deep Learning 算法...
NLP中word2vec的CBOW模型和Skip-Gram模型
参考：tensorflow_manual_cn.pdf Page83例子(数据集)：the quick brown fox jumped over the lazy dog.(1)CBOW模型：（2）Skip-Gram模型:...
百度NLP一面
C++ ： 1.拷贝构造函数和重载=符分别在什么情况下被调用，实现有什么区别2.虚函数的目的，虚函数和模板类的区别，如何找到虚函数常规算法： 1. 如何输出一个集合的所有真子集，递归和非递归的方法。智力题： 1. 有100W个集合，每个集合中的word是同义词，同义词具有传递性， 比如...
理解NLP中的卷积神经网络（CNN）
此篇文章是Denny Britz关于CNN在NLP中应用的理解，他本人也曾在Google Brain项目中参与多项关于NLP的项目。 · 翻译不周到的地方请大家见谅。阅读完本文大概需要7分钟左右的时间，如果您有收获，请点赞关注 ：）一、理解NLP中的卷积神经网络（CNN）现在当我们听到神经网络（CN...
[NLP/Attention]关于attention机制在nlp中的应用总结
原文链接： https://blog.csdn.net/qq_41058526/article/details/80578932attention 总结参考：注意力机制（Attention Mechanism）在自然语言处理中的应用 Attention函数的本质可以被描述为一个查询（query）到一...
浅谈NLP 文本分类/情感分析 任务中的文本预处理工作
目录浅谈NLP 文本分类/情感分析 任务中的文本预处理工作前言NLP相关的文本预处理浅谈NLP 文本分类/情感分析 任务中的文本预处理工作前言之所以心血来潮想写这篇博客，是因为最近在关注NLP文本分类这类任务中的文本预处理工作，想总结一下自己的所学所想，老规矩，本博文记载仅供备忘与参考，不具备学术价...
[Algorithm & NLP] 文本深度表示模型——word2vec&doc2vec词向量模型
深度学习掀开了机器学习的新篇章，目前深度学习应用于图像和语音已经产生了突破性的研究进展。深度学习一直被人们推崇为一种类似于人脑结构的人工智能算法，那为什么深度学习在语义分析领域仍然没有实质性的进展呢？引用三年前一位网友的话来讲：“Steve Renals算了一下icassp录取文章题目中包含deep...
NLP学习（1）---Glove模型---词向量模型
一、简介：1、概念：glove是一种无监督的Word representation方法。Count-based模型，如GloVe，本质上是对共现矩阵进行降维。首先，构建一个词汇的共现矩阵，每一行是一个word，每一列是context。共现矩阵就是计算每个word在每个context出现的频率。由于c...
【NLP】Conditional Language Modeling with Attention
Review: Conditional LMsNote that, in the Encoder part, we reverse the input to the ‘RNN’ and it performs well.And we use the Decoder network(also a RN...
人工智能日常应用举例-nlp+视觉（听说看）
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NLP自然语言处理学习笔记二(初试)
前言：用Python对自然语言处理有很好的库。它叫NLTK。下面就是对NLTK的第一尝试。安装：1.安装Pip比较简单，得益于CentOS7自带的easy_install。执行一行命令就可以搞定。*在终端控制台->easy_install pip2.检验Pip是否可用Pip是Python的包管...
flask 第六章 人工智能 百度语音合成 识别 NLP自然语言处理+simnet短文本相似度 图灵机器人
百度智能云文档链接 : https://cloud.baidu.com/doc/SPEECH/index.html1.百度语音合成概念: 顾名思义,就是将你输入的文字合成语音,例如:from aip import AipSpeech""" 你的 APPID AK SK """APP_ID = ''A...
NLP学术组织、会与论文
1. 自然语言处理怎么最快入门？2. 初学者如何查阅自然语言处理（NLP）领域学术资料2.0 ACL Anthology2.1 Association for Computational Linguistics2.2 EMNLP(Empirical Methods in Natural Lan...
【NLP】揭秘马尔可夫模型神秘面纱系列文章（三）
向前算法解决隐马尔可夫模型似然度问题作者：白宁超2016年7月11日22:54:57摘要：最早接触马尔可夫模型的定义源于吴军先生《数学之美》一书，起初觉得深奥难懂且无什么用场。直到学习自然语言处理时，才真正使用到隐马尔可夫模型，并体会到此模型的妙用之处。马尔可夫模型在处理序列分类时具体强大的功能，诸...
NLP︱高级词向量表达（二）——FastText（简述、学习笔记）
FastText是Facebook开发的一款快速文本分类器，提供简单而高效的文本分类和表征学习的方法，不过这个项目其实是有两部分组成的，一部分是这篇文章介绍的 fastText 文本分类（paper：A. Joulin, E. Grave, P. Bojanowski, T. Mikolov, ...
NLP笔记：词向量和语言模型
NLP问题如果要转化为机器学习问题，第一步是要找一种方法把这些符号数学化。有两种常见的表示方法：One-hot Representation，这种方法把每个词表示为一个很长的向量。这个向量的维度是词表大小，其中绝大多数元素为 0，只有一个维度的值为 1，这个维度就代表了当前的词。例如[0,0,0,0...
NLP知识图谱项目合集（信息抽取、文本分类、图神经网络、性能优化等)
这段时间完成了很多大大小小的小项目，现在做一个整体归纳方便学习和收藏，有利于持续学习。1. 信息抽取项目合集1.PaddleNLP之UIE技术科普【一】实例：实体识别、情感分析、智能问答https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4180615...