NLP大神推荐的机器学习入门书单（附大量百度网盘电子书）
继NLP之后，我又开了ML这个大坑。这是因为NLP涉及到太多的ML模型，仅仅拿过来用的话，我实现的HanLP已经快到个人极限了。而模型背后的原理、如何优化、如何并行化等问题，都需要寻根求源才能解决。 所以我找了个书单自学，电子书为主，顺便分享出来。 ML书单 │ 李航.统计学习方法.pdf ...
Python机器学习NLP自然语言处理基本操作家暴归类
本文是Python机器学习NLP自然语言处理系列文章，带大家开启一段学习自然语言处理 (NLP) 的旅程。本篇文章主要学习NLP自然语言处理家暴归类
NLP学习资源
Journals ACM Transactions on Information Systems (TOIS) 影响因子 5.059(2006)IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE),影响因子：2.063Informatio...
Python机器学习NLP自然语言处理Word2vec电影影评建模
本文是Python机器学习NLP自然语言处理系列文章，带大家开启一段学习自然语言处理 (NLP) 的旅程. 本篇文章主要学习NLP自然语言处理基本操作Word2vec电影影评建模
Python机器学习NLP自然语言处理基本操作新闻分类
本文是Python机器学习NLP自然语言处理系列文章，开始我们自然语言处理 (NLP) 的学习旅程. 本文主要学习NLP自然语言处理基本操作新闻分类
Python机器学习NLP自然语言处理基本操作精确分词
本文是Python机器学习NLP自然语言处理系列文章，带大家开启一段学习自然语言处理 (NLP) 的旅程. 本文主要学习NLP自然语言处理基本操作之如何精确分词
Python机器学习NLP自然语言处理基本操作电影影评分析
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Python机器学习NLP自然语言处理基本操作词袋模型
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NLP学习（1）---Glove模型---词向量模型
一、简介：1、概念：glove是一种无监督的Word representation方法。Count-based模型，如GloVe，本质上是对共现矩阵进行降维。首先，构建一个词汇的共现矩阵，每一行是一个word，每一列是context。共现矩阵就是计算每个word在每个context出现的频率。由于c...
Python机器学习NLP自然语言处理基本操作词向量模型
本文是Python机器学习NLP自然语言处理系列文章，带大家开启一段学习自然语言处理 (NLP) 的旅程。本篇文章主要学习NLP自然语言处理基本操作词向量模型
NLP文本情感分类传统模型+深度学习（demo）
文本情感分类：文本情感分类（一）：传统模型 摘自：http://spaces.ac.cn/index.php/archives/3360/测试句子：工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作分词工具测试结果结巴中文分词工信处/ 女干事/ 每月/ 经过/ 下属/ 科室/...
Sebastian Ruder : NLP 领域知名博主博士论文面向自然语言处理的神经网络迁移学习
SebastianRuder博士的答辩PPT《NeuralTransferLearningforNaturalLanguageProcessing》介绍了面向自然语言的迁移学习的动机、研究现状、缺陷以及自己的工作。SebastianRuder博士在PPT中阐述了使用迁移学习的动机：state-of-...
Python机器学习NLP自然语言处理基本操作关键词
本文是Python机器学习NLP自然语言处理系列文章，带大家开启一段学习自然语言处理 (NLP) 的旅程. 本文主要学习NLP自然语言处理关键词的操作