hadoop之 node manager起不来， 执行mapreduce 程序hang住
现象： node manager起不来， 执行mapreduce 程序hang住namenode 进程状态查询[root@hadp-master sbin]# jps8608 ResourceManager8257 NameNode9268 Jps8453 SecondaryNameNodedata...
[大牛翻译系列]Hadoop（1）MapReduce 连接：重分区连接（Repartition join）
4.1 连接（Join）连接是关系运算，可以用于合并关系（relation）。对于数据库中的表连接操作，可能已经广为人知了。在MapReduce中，连接可以用于合并两个或多个数据集。例如，用户基本信息和用户活动详情信息。用户基本信息来自于OLTP数据库。用户活动详情信息来自于日志文件。MapRedu...
关于mapreduce.map.java.opts
a) Update the property in relevant mapred-site.xml(from where client load the config).b) Import the mapred-site.xml configuration file in the job st...
[Hadoop]浅谈MapReduce原理及执行流程
MapReduceMapReduce原理非常重要，hive与spark都是基于MR原理MapReduce采用多进程，方便对每个任务资源控制和调配，但是进程消耗更多的启动时间，因此MR时效性不高。适合批量，高吞吐的数据处理。Spark采用的是多线程模型。MapReduce执行流程Map过程map函数开...
2.25-2.26 MapReduce执行流程Shuffle讲解
原文链接：https://langyu.iteye.com/blog/992916Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce， Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关的资料，但每次看完都云里雾里的绕着，很难理清大致的逻辑，反而越搅越混。前段...
MapReduce作业的执行流程
MapReduce任务执行总流程一个MapReduce作业的执行流程是：代码编写 -> 作业配置 -> 作业提交 -> Map任务的分配和执行 -> 处理中间结果 -> Reduce任务的分配和执行 -> 作业完成，而在每个任务的执行过程中又包含输入准备 ->...
MapReduce架构与执行流程
一、MapReduce是用于解决什么问题的？每一种技术的出现都是用来解决实际问题的，否则必将是昙花一现，那么MapReduce是用来解决什么实际的业务呢？首先来看一下MapReduce官方定义：总结一句话：MapReduce就是批量处理海量数据的分布式计算框架。在数据规模比较小时，如果要批量处理一些...
mapreduce执行流程
角色描述：JobClient:执行任务的客户端JobTracker:任务调度器TaskTracker:任务跟踪器Task:具体的任务(Map OR Reduce)从生命周期的角度来看，mapreduce流程大概经历这样几个阶段：初始化、分配、执行、反馈、成功与失败的后续处理每个阶段所做的事情大致如下...
老版mapreduce跑streaming作业多路输出的方法
1. 继承MultipleTextOutputFormat实现自己的输出类。2. 重写generateFileNameForKeyValue方法，返回输出的名字，可通过"/"分割表示目录路径。3. 重写generateActualValue方法，返回真实的value。4. 将类编译打包成jar，在运...
[分布式系统学习] 6.824 LEC1 MapReduce 笔记
什么是Map-Reduce呢？Map指的是一个形如下面定义的函数。def Map(k, v): //return [(k1, v1), (k2, v2), (k3, v3), ...] pass它接受一个key和一个value，返回一组所谓的中间值。注意，返回的不是一个dict，所以k1可能等...
MIT 6.824学习笔记1 MapReduce
本节内容：Lect 1MapReduce框架的执行过程： master分发任务，把map任务和reduce任务分发下去 map worker读取输入,进行map计算写入本地临时文件 map任务完成通知master 告知本地中间结果文件的位置大小信息 master通知reduc...
四种方案：将OpenStack私有云部署到Hadoop MapReduce环境中
摘要：OpenStack与Hadoop被誉为继Linux之后最有可能获得巨大成功的开源项目。这二者如何结合成为更猛的新方案？业内给出两种答案：Hadoop跑在OpenStack上或OpenStack部署到Hadoop上。Steve Markey教授重点介绍了后者。这两种答案都有企业在实践。“Hado...
mapreduce 自定义数据类型的简单的应用
本文以手机流量统计为例：日志中包含下面字段现在需要统计手机的上行数据包，下行数据包，上行总流量，下行总流量。分析：可以以手机号为key 以上4个字段为value传传递数据。这样则需要自己定义一个数据类型，用于封装要统计的4个字段，在map 与reduce之间传递和shuffle注：作为key的自定义...
[Hadoop in Action] 第4章 编写MapReduce基础程序
基于hadoop的专利数据处理示例MapReduce程序框架用于计数统计的MapReduce基础程序支持用脚本语言编写MapReduce程序的hadoop流式API用于提升性能的Combiner 1、获取专利数据集 获取网址：http://www.nber.org/patents/使用数据集：cit...
[Hadoop in Action] 第5章 高阶MapReduce
链接多个MapReduce作业执行多个数据集的联结生成Bloom filter 1、链接MapReduce作业 [顺序链接MapReduce作业] mapreduce-1 | mapreduce-2 | mapreduce-3 | ... [具有复杂依赖的MapReduce链接] 有时，在...
Hadoop 3.x（MapReduce）----【MapReduce 概述】
Hadoop 3.x（MapReduce）----【MapReduce 概述】 1. MapReduce定义2. MapReduce优缺点1. 优点2. 缺点3. MapReduce核心思想4. MapReduce进程5. 官方WordCount源码6. 常用数据序列化类型7. MapReduce...
MapReduce核心思想图文详解
今天小编就为大家分享一篇关于MapReduce核心思想图文详解，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧
Hadoop中的MapReduce框架原理、Combiner 合并案例实操
文章目录 13.MapReduce框架原理13.3 Shuffle机制13.3.9 Combiner 合并案例实操13.3.9.1 需求13.3.9.1.1 数据输入13.3.9.1.2 期望输出数据13.3.9.2 需求分析13.3.9.3 案例实操-方案一13.3.9.3.1 增加一个 Wor...
客户端MapReduce提交到YARN过程
在Mapreduce v1中是使用JobClient来和JobTracker交互完成Job的提交，用户先创建一个Job，通过JobConf设置好参数，通过JobClient提交并监控Job的进展，在JobClient中有一个内部成员变量JobSubmissionProtocol，JobTracker...
MapReduce案例-1
天气案例： 需求： 找出每个月温度最高的两天 数据集： 1949-10-01 14:21:02 34c 1949-10-01 19:21:02 38c 1949-10-02 14:01:02 36c 1950-01-01 11:21:02 32c 1950-10-01 12:21:02 ...