.NET开发人员关于ML.NET的入门学习
随着谷歌，Facebook发布他们的工具机器学习工具Tensorflow 2和PyTorch，微软也发布了ML.NET 1.0。可以说2019年是机器学习社区普及化的一年，下面小编向大家简单介绍一下关于ML.NET的入门学习
ML.NET 示例：推荐之矩阵分解
写在前面准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文，水平有限，如有错漏，请大家多多指正。如果有朋友对此感兴趣，可以加入我：https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn电影推荐 - 矩阵分解示例ML...
机器学习 ML.NET 发布 1.0 RC
ML.NET是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架（Windows，Linux，macOS）,通过使用ML.NET,.NET开发人员可以利用他们现有的工具和技能组，为情感分析，推荐，图像分类等常见场景创建自定义机器学习模型，将开发自定义AI并注入其应用程序之中，微软.NET团队在官方博客[...
机器学习框架ML.NET学习笔记【6】TensorFlow图片分类
一、概述通过之前两篇文章的学习，我们应该已经了解了多元分类的工作原理，图片的分类其流程和之前完全一致，其中最核心的问题就是特征的提取，只要完成特征提取，分类算法就很好处理了，具体流程如下：之前介绍过，图片的特征是不能采用像素的灰度值的，这部分原理的台阶有点高，还好可以直接使用通过TensorFlow...
机器学习框架ML.NET学习笔记【5】多元分类之手写数字识别（续）
一、概述上一篇文章我们利用ML.NET的多元分类算法实现了一个手写数字识别的例子，这个例子存在一个问题，就是输入的数据是预处理过的，很不直观，这次我们要直接通过图片来进行学习和判断。思路很简单，就是写一个自定义的数据处理通道，输入为文件名，输出为float数字，里面保存的是像素信息。样本包括6万张训...
ML.NET 0.10特性简介
IDataView被单独作为一个类库包IDataView组件为表格式数据提供了非常高效的处理方式，尤其是用于机器学习和高级分析应用。它被设计为可以高效地处理高维数据和大型数据集。并且也适合处理属于更大的分布式数据集中的单个数据区块结点。在ML.NET0.10中，IDataView被拆分成单个程序集和...
Winform使用ML.NET时无法加载 DLL“CpuMathNative”问题的解决方法
同样的代码运行在netcore下可以，运行在winform中就出现错误：引发的异常:“System.DllNotFoundException”(位于Microsoft.ML.Data.dll中)跟进代码，发现异常为：Message="无法加载DLL“CpuMathNative”:找不到指定的模块。(...
机器学习框架ML.NET学习笔记【3】文本特征分析
一、要解决的问题问题：常常一些单位或组织召开会议时需要录入会议记录，我们需要通过机器学习对用户输入的文本内容进行自动评判，合格或不合格。（同样的问题还类似垃圾短信检测、工作日志质量分析等。）处理思路：我们人工对现有会议记录进行评判，标记合格或不合格，通过对这些记录的学习形成模型，学习算法仍采用二元分...
机器学习框架ML.NET学习笔记【4】多元分类之手写数字识别
一、问题与解决方案通过多元分类算法进行手写数字识别，手写数字的图片分辨率为8*8的灰度图片、已经预先进行过处理，读取了各像素点的灰度值，并进行了标记。其中第0列是序号（不参与运算）、1-64列是像素值、65列是结果。我们以64位像素值为特征进行多元分类，算法采用SDCA最大熵分类算法。二、源码先贴出...
机器学习框架ML.NET学习笔记【2】入门之二元分类
一、准备样本接上一篇文章提到的问题：根据一个人的身高、体重来判断一个人的身材是否很好。但我手上没有样本数据，只能伪造一批数据了，伪造的数据比较标准，用来学习还是蛮合适的。下面是我用来伪造数据的代码：stringFilename="./figure_full.csv";StreamWritersw=n...
微软发布Visual Studio Online公共预览版和ML.NET 1.4
在今天的Ignite2019上，Microsoft启动了 VisualStudioOnline 公共预览版。VisualStudioOnline将VisualStudio，云托管的开发人员环境和基于Web的编辑器网格化。人工智能，大数据和云计算正在将开发转移到“标准版本开发笔记本电脑”之外，而Vis...
机器学习框架ML.NET学习笔记【1】基本概念与系列文章目录
一、序言微软的机器学习框架于2018年5月出了0.1版本，2019年5月发布1.0版本。期间各版本之间差异（包括命名空间、方法等）还是比较大的，随着1.0版发布，应该是趋于稳定了。之前在园子里也看到不少相关介绍的文章，对我的学习提供了不少帮助。由于目前资料不是很丰富，所以学习过程中也走了不少弯路，本...
关于ML.NET v0.7的发布说明
我们很高兴宣布推出ML.NET0.7--面向.NET开发人员的最新版本的跨平台和开源机器学习框架（ML.NET0.1发布于//Build2018）。此版本侧重于为基于推荐的ML任务提供更好的支持，实现异常检测，增强机器学习管道的可定制性，支持在x86应用程序中使用ML.NET等。本文提供了有关ML....