深度学习原理与框架-神经网络-cifar10分类(代码) 1.np.concatenate(进行数据串接) 2.np.hstack(将数据横着排列) 3.hasattr(判断.py文件的函数是否存在) 4.reshape(维度重构) 5.tanspose(维度位置变化) 6.pickle.load(f文件读入) 7.np.argmax(获得最大值索引) 8.np.maximum(阈值比较)
横1.np.concatenate(list,axis=0)将数据进行串接,这里主要是可以将列表进行x轴获得y轴的串接参数说明:list表示需要串接的列表,axis=0,表示从上到下进行串接2.np.hstack(list) 将列表进行横向排列参数说明:list.append([1,2]),list...
字符串值不正确:'\ xE6 \ x8E \ x92 \ xE5 \ xBA \ x8F'表示第1行的列'title'
IamlearningpythonanddjangothesedaysandtodayIwanttowritesomethinginsteresting.SoIwriteascriptthatdownloadsomedatafromthissite.Hereismycode:这些天我正在学习pyth...
F5 Networks颁布2018年网络垂钓和欺诈呈报 网络垂钓在节假日期间到达峰值
近日,F5颁布了《2018年网络垂钓和欺诈呈报:节假日期为打击峰值》,并指出,2018年10月,11月和12月的欺诈事件对比往年攀升了赶过50%;网络垂钓仍然是首选渠道,垂钓者通过偷取登录认证和信用卡号码等私密信息而实现犯法。该项研究采用了多样化数据来源,针对从10月开始的节假日网络垂钓和欺诈岑岭现...
f#:如何匹配类型值?
Ihaveafunctionthattakesagenericparameter,andinsideitIneedtoexecuteoneoftwofunctionsdependingonthetypeoftheparameter.我有一个函数,它接受一个泛型参数,在它里面,我需要根据参数的类型执行...
准确率,召回率,F1 值、ROC,AUC、mse,mape评价指标
在机器学习、数据挖掘领域,工业界往往会根据实际的业务场景拟定相应的业务指标。本文旨在一起学习比较经典的三大类评价指标,其中第一、二类主要用于分类场景、第三类主要用于回归预测场景,基本思路是从概念公式,到优缺点,再到具体应用(分类问题,本文以二分类为例)。1.准确率P、召回率R、F1值定义准确率(Pr...
Python错误:UnboundLocalError:在赋值之前引用的局部变量“f”。
I'mtryingtoprocesssomefilesusingthreadinginPython.Somethreadsworkfinewithnoerrorbutsomethroughthebelowexception我正在尝试处理一些在Python中使用线程的文件。有些线程可以正常工作,但有些...
混淆矩阵、准确率、精确率/查准率、召回率/查全率、F1值、ROC曲线的AUC值
准确率、精确率(查准率)、召回率(查全率)、F1值、ROC曲线的AUC值,都可以作为评价一个机器学习模型好坏的指标(evaluationmetrics),而这些评价指标直接或间接都与混淆矩阵有关,前四者可以从混淆矩阵中直接计算得到,AUC值则要通过ROC曲线进行计算,而ROC曲线的横纵坐标又和混淆矩...