CTR预估算法之FM, FFM, DeepFM及实践
目录 目录 CTR预估综述 Factorization MachinesFM 算法原理 代码实现 Field-aware Factoriz...
推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践
原创： 文文 小小挖掘机 4月15日 推荐系统遇上深度学习系列： 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 1、背景 特征组合的挑战 对于一个基于CTR预估的推荐系统，最重要的是学习到用户点击行为背后隐...
深度学习推荐模型DeepFM技术剖析：助力华为应用市场APP推荐
IJCAI(International Joint Conferenceon Artificial Intelligence，人工智能国际联合大会)是人工智能领域的*会议，每年接收来自学术界及工业界在机器学习和人工智能领域的最新研究进展，历年在IJCAI发表的论文在机器学习和人工智能技术的发展上作...
推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践
原创：文文小小挖掘机4月15日推荐系统遇上深度学习系列：推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践1、背景特征组合的挑战对于一个基于CTR预估的推荐系统，最重要的是学习到用户点击行为背后隐含的特征组合。在不同的推荐场景中，低阶组合特征或者高阶组...