推荐算法之Jaccard相似度与Consine相似度
0-- 前言: 对于个性化推荐来说,最核心、重要的算法是相关性度量算法。相关性从网站对象来分,可以针对商品、用户、旺铺、资讯、类目等等,从计算方式看可以分为文本相关性计算和行为相关性计算,具体的实现方法有很多种,最常用的方法有余弦夹角(Cosine)方法、杰卡德(Jaccard)方法等。Google...
0-- 前言: 对于个性化推荐来说,最核心、重要的算法是相关性度量算法。相关性从网站对象来分,可以针对商品、用户、旺铺、资讯、类目等等,从计算方式看可以分为文本相关性计算和行为相关性计算,具体的实现方法有很多种,最常用的方法有余弦夹角(Cosine)方法、杰卡德(Jaccard)方法等。Google...