2018最新win10 安装tensorflow1.4（GPU/CPU）+cuda8.0+cudnn8.0-v6 + keras 安装CUDA失败 导入tensorflow失败报错问题解决
原文作者：aircraft原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9747019.html基本开发环境搭建1. Microsoft Windows 版本关于Windows的版本选择，本人强烈建议对于部分高性能的新机器采用Windows 10作为基础环境，部分老旧笔记...
CUDA代码移植
如果CUDA的代码移植，一个是要 include文件夹对不对，这个是.h文件能否找到的关键，另一个就是lib，这个是.lib文件能否找到的关键。具体检查地方，见下头。include：lib：...
查看pytorch与cuda对应版本
查看cuda版本 打开cmd,输入nvidia-smi，即可可以看到cuda的版本了2. pytorch与cuda版本对应关系 可以参考这篇文章，写的非常详细：https://blog.csdn.net/FL1768317420/article/details/134769203
k8s环境部署gpu以及CUDA兼容性分析
本文记录和学习在实用gpu搭建k8s支持上层应用时的功能实践和遇到的问题。 1. 基础概念 CUDA本质上就是NVIDIA专为通用高性能并行计算设计的一套计算平台和编程模型，换句话使用GPU并行编程的规范方法，所以CUDA在软件层面包含了众多库， 那这里我们用一张图来简单阐述CUDA的各类运行时以...
WIN7环境下CUDA7.5的安装、配置和测试（Visual Studio 2010）
以下基于“WIN7（64位）+Visual Studio 2010+CUDA7.5”。系统：WIN7，64位开发平台：Visual Studio 2010显卡：NVIDIA GeForce GTX 850MCUDA版本：7.5一、安装CUDA7.5Step.1：略Step.2：略Step.3：略St...
【深度学习-番外1】Win10系统搭建VSCode+Anaconda+Pytorch+CUDA深度学习环境和框架全过程
专栏的老读者们都知道，以前的文章以使用MATLAB的为多。 不过后续陆续开始展开深度学习算法的应用，就会逐渐引入Python语言了（当然MATLAB的代码也会同步更新），这是由于在深度学习领域，Python应用更为广泛。它拥有丰富的科学计算库和机器学习框架，如NumPy、Tensorflow、Ker...
最新win11配置cuda以及cudnn补丁教程-本机 12.
2、进入CUDA下载cuda安装包https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 2、点击上方绿色的链接，按照图中序号选择的即可，最后点击下载。**安装时候展开CUDA，后取消勾选图中内容之后，一直next即可** 3、下载CUDA的补丁文件，也...
深度学习环境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0
深度学习环境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0目录深度学习环境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0Reference硬件说明：软件准备：1. ...
保姆级教程——Ubuntu16.04 Server下深度学习环境搭建：安装CUDA8.0，cuDNN6.0，Bazel0.5.4，源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)
写在前面本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0，cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历，包括遇到的问题及解决办法，也有一些自己的经验，希望能对读者有所帮助。期间参考了许多前人的文章，后文会一一附上链接，在此先行谢过。在下能力...
ubuntu16.04安装cuda8.0试错锦集
ubuntu16.04安装cuda8.0试错锦集参考文献：[http://www.jianshu.com/p/35c7fde85968][http://blog.csdn.net/sinat_19628145/article/details/60475696]系统信息：系统：ubuntu16.04c...
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0
不多说，直接上干货！深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0
ubuntu14.04安装CUDA8.0
ubuntu安装CUDA因为深度学习需要用到CUDA，所以写篇博客，记录下自己安装CUDA 的过程。1 安装前的检查安装CUDA之前，首先要做一些事情，检查你的机器是否可以安装CUDA。1.1 检查你的gpu是否是可以安装CUDA 的运行如下命令：$ lspci | grep -i nvidia1这...
caffe+GPU︱AWS.G2+Ubuntu14.04+GPU+CUDA8.0+cudnn8.0
国服亚马逊的GPU实例G2.2xlarge的python+caffe的安装过程，被虐… 一周才装出来…BVLC/caffe的在AWS安装的官方教程github： https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Install-Caffe-on-EC2-from-scratch...
Ubuntu16.04 + gtx1060 + cuda8.0 + cudnn5.1 + caffe + Theano + Tensorflow
参考 ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+caffe安装、测试经历 ，细节处有差异。首先说明，这是在台式机上的安装测试经历，首先安装的win10，然后安装ubuntu16.04双系统，显卡为GTX1060 台式机显示器接的是GTX1060 HDMI口，win10上首先安装了最新的...
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow最近在公司做深度学习相关的学习和实验，原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑，速度实在太慢，主机本身性能太弱，独显都没有，物理安装Ubuntu也没多大意...
（转）深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0发表于2016年07月15号由52nlp接上文《深度学习主机攒机小记》，这台GTX1080主机准备好之后，就是配置深度学习环境了，这里选择了比较熟悉Ubuntu系统，不过是最新的16.04版本，另外在Nvi...
Ubuntu双显卡(NVIDIA和Intel)上安装cuda7.5
1、纯净系统（我的是ubuntu kylin系统）,安装一些需要的库 sudo apt-get install build-ess...
VS+CUDA7.0安装
在学习用CUDA做并行计算，过程中遇到了一些坑，在此记录一下。1. ...
MatConvNet-1.0-beta25+Matlabb+CUDA8.0+VS安装
感觉由于前期基础，做的还行，各种环境匹配，所以配置还是挺简单的。就是不知道后续代码看起来会不会难。运行速度到底咋样。主要 参考了： MatConvNet教...
GIS之深度学习07：CUDNN教程（CUDA12.1配套）
CUDNN（CUDA Deep Neural Network library）是NVIDIA专门针对深度学习应用开发的GPU加速库。它提供了一系列高效的深度学习算法的实现，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等常用网络结构的基本操作，如卷积、池化、归一化、激活函数等。cuDNN针对NV...