卷积神经网络(CNN)张量(图像)的尺寸和参数计算(深度学习)
分享一些公式计算张量（图像）的尺寸，以及卷积神经网络（CNN）中层参数的计算。以AlexNet网络为例，以下是该网络的参数结构图。 AlexN...
李宏毅深度学习笔记-CNN卷积神经网络
CNN 图像识别为什么使用CNN CNN架构 卷积层、池化层作用 CNN在学什么 CNN的其他应用 图像识别为什么使用...
使用Python+TensorFlow2构建基于卷积神经网络（CNN）的ECG心电信号识别分类（四）
在上一篇文章中，我们已经对心电信号进行了预处理，将含有噪声的信号变得平滑，以便分类。本篇文章我们将正式开始利用深度学习对心电信号进行分类识别。卷积神经网络不论是传统...
机器学习从入门到放弃：卷积神经网络CNN（一）
从数学角度来理解卷积，可以将其视为两个函数之间的运算，Δ值趋于无穷小的时候，通常表示：四、傅里叶变换在这里我们先从信号系统入手，通过卷积来理解接下来所要介绍的傅里叶变换。首先，我们需要记住卷积其中的最重要的一个性质：时域的卷积等于频域相乘，频域的卷积等于时域相乘。假设我们这里有两种信号，x(t) 和...
“卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）”之问
学习卷积神经网络（CNN）过程中可能会遇到的问题，如 1×1 卷积核、感受野、global average pooling、...
卷积神经网络教程 (CNN) – 使用 TensorFlow 在 Python 中开发图像分类器
在这篇博客中，让我们讨论什么是卷积神经网络 (CNN) 以及 卷积神经网络背后的架构——旨在解决 图像识别系统和分类问题。 卷积神经网络在图像和视频识别、推荐系统和自然语言处理方面有着 广泛的应用。 计算机如何读取图像？ 考虑这张纽约天际线的图像，第一眼你会看到很多建筑物和颜色。 那么计算机是如何处...
CNN笔记：通俗理解卷积神经网络【转】
本文转载自：https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/51812459通俗理解卷积神经网络（cs231n与5月dl班课程笔记）1 前言2012年我在北京组织过8期machine learning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的...
TensorFlow.NET机器学习入门【7】采用卷积神经网络（CNN）处理Fashion-MNIST
本文将介绍如何采用卷积神经网络（CNN）来处理Fashion-MNIST数据集。程序流程如下：1、准备样本数据2、构建卷积神经网络模型3、网络学习（训练）4、消费、测试除了网络模型的构建，其它步骤都和前面介绍的普通神经网络的处理完全一致，本文就不重复介绍了，重点讲一下模型的构建。先看代码： ...
TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 浅谈卷积神经网络 CNN
前言上一章为大家介绍过深度学习的基础和多层感知机 MLP 的应用，本章开始将深入讲解卷积神经网络的实用场景。卷积神经网络 CNN（Convolutional Neural Networks，ConvNet）是一种特殊的深度学习神经网络，近年来在物体识别、图像重绘、视频分析等多个层面得到了广泛的应用。...
莫烦keras学习自修第五天【CNN卷积神经网络】
1.代码实战#!/usr/bin/env python#! _*_ coding:UTF-8 _*_import numpy as npnp.random.seed(1337) # for reproducibilityfrom keras.datasets import mnistfrom ke...
如何用卷积神经网络CNN识别手写数字集？
前几天用CNN识别手写数字集，后来看到kaggle上有一个比赛是识别手写数字集的，已经进行了一年多了，目前有1179个有效提交，最高的是100%，我做了一下，用keras做的，一开始用最简单的MLP，准确率只有98.19%，然后不断改进，现在是99.78%，然而我看到排名第一是100%，心碎 = =...
理解NLP中的卷积神经网络（CNN）
此篇文章是Denny Britz关于CNN在NLP中应用的理解，他本人也曾在Google Brain项目中参与多项关于NLP的项目。 · 翻译不周到的地方请大家见谅。阅读完本文大概需要7分钟左右的时间，如果您有收获，请点赞关注 ：）一、理解NLP中的卷积神经网络（CNN）现在当我们听到神经网络（CN...
tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图
tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图因为很多 demo 都比较复杂，专门抽出这两个函数，写的 demo。更多教程：http://www.tensorflownews.com#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-impor...
CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？
https://www.zhihu.com/question/34681168CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？修改CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？以及他们的主要用途是什么？...
数据挖掘、目标检测中的cnn和cn---卷积网络和卷积神经网络
content概述文字识别系统LeNet-5简化的LeNet-5系统卷积神经网络的实现问题深度神经网路已经在语音识别，图像识别等领域取得前所未有的成功。本人在多年之前也曾接触过神经网络。本系列文章主要记录自己对深度神经网络的一些学习心得。第二篇，讲讲经典的卷积神经网络。我不打算详细描述卷积神经网络的...
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）
全连接神经网络（Fully connected neural network）处理图像最大的问题在于全连接层的参数太多。参数增多除了导致计算速度减慢，还很容易导致过拟合问题。所以需要一个更合理的神经网络结构来有效地减少神经网络中参数的数目。而卷积神经网络（Convolutional Neural N...
多层多输入的CNN-LSTM时间序列回归预测（卷积神经网络-长短期记忆网络）——附代码
目录 摘要： 卷积神经网络(CNN)的介绍： 长短期记忆网络（LSTM）的介绍： CNN-LSTM： Matlab代码运行结果： 本文Matlab代码+数据分享： 摘要： 本文使用CNN-LSTM混合神经网络对时间序列数据进行回归预测。本模型的输入数据个数可以自行选择，可以为多输入、也可以为单...
CNN 卷积神经网络
文章目录 9、CNN 卷积神经网络9.1 Revision9.2 Introduction9.3 Convolution9.3.1 Channel9.3.2 Layer9.3.3 Padding9.3.4 Stride9.4 Max Pooling9.5 A Simple CNN9.5.1 GPU...
Stanford CS231n实践笔记（课时22卷积神经网络工程实践技巧与注意点 cnn in practise 上）
本课主要2个实践内容：1、keras中数据集丰富，从数据集中提取更多特征（Data augmentation）2、迁移学习（Tranform learning）代码：https://github.com/jsxyhelu/DateSets1、keras中数据集丰富，从数据集中提取更多特征（Data ...
BP神经网络与卷积神经网络（CNN）
1、BP神经网络 1.1 神经网络基础 神经网络的基本组成单元是神经元。神经元的通用模型如图 1所示，其中常用的激活函数有阈值函数、sigmoid函数和双曲正切函数。 图 1 神经元模型 神经元的输出为： y=f(∑i=1mwixi) 神经网络是将多个神经元按一定规则联结在一起而形...