PyTorch 深度学习实践第八讲(Dataset and DataLoader)
上课代码import torchimport numpy as npfrom torch.utils.data import Dataset #Data是一个抽先类from torch.utils.data import DataLoaderclass DiabetesDataset(Datas...
PyTorch 深度学习实践第五讲(用PyTorch实现线性回归)
基本步骤上课代码import torchx_data = torch.Tensor([[1.0], [2.0], [3.0]])y_data = torch.Tensor([[2.0], [4.0], [6.0]]) #x与y必须是矩阵class LinearModel(torch.nn.Mo...
PyTorch 深度学习实践(梯度下降算法)
梯度下降上课代码import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx_data = [1.0,2.0,3.0]y_data = [2.0,4.0,6.0]w = 1.0def forward(x):return x * wdef cost(xs,ys)...
刘二大人 PyTorch深度学习实践 笔记 P11 卷积神经网络(高级篇)
刘二大人 PyTorch深度学习实践 笔记 P11 卷积神经网络(高级篇) 1、GoogleNetI 网络结构II 减少代码冗余思想(减少代码重复)2、Inception ModuleI 基本概念III 代码实现II Stack Layer3、residual netI 普通网络与残差网络的区别I...