拓端tecdat|R语言编程指导中自编基尼系数的CART回归决策树的实现
本文为了说明回归树的构造(使用CART方法),考虑以下模拟数据集, > set.seed(1) > n=200 > X1=runif(n) > X2=runif(n) > P=.8*(X1<.3)*(X2<.5)...
python决策树之CART分类回归树详解
这篇文章主要为大家详细介绍了python决策树之CART分类回归树,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
机器学习实战---决策树CART回归树实现
机器学习实战---决策树CART简介及分类树实现一:对比分类树CART回归树和CART分类树的建立算法大部分是类似的,所以这里我们只讨论CART回归树和CART分类树的建立算法不同的地方。首先,我们要明白,什么是回归树,什么是分类树。两者的区别在于样本输出:如果样本输出是离散值,那么这是一颗分类树。...
机器学习技法-决策树和CART分类回归树构建算法
课程地址:https://class.coursera.org/ntumltwo-002/lecture重要!重要!重要~一、决策树(DecisionTree)、口袋(Bagging),自适应增强(AdaBoost)Bagging和AdaBoost算法再分类的时候,是让所有的弱分类器同时发挥作用。它...