各常用分类算法的优缺点总结:DT/ANN/KNN/SVM/GA/Bayes/Adaboosting/Rocchio
1决策树（DecisionTrees）的优缺点决策树的优点：一、决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。二、对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化，比如去掉多余的或者空白的属性。三、能够同时处理数据型和常规型属性。其他的技术往...
基于Bayes和KNN的newsgroup 18828文本分类器的Python实现
向@yangliuy大牛学习NLP，这篇博客是数据挖掘-基于贝叶斯算法及KNN算法的newsgroup18828文本分类器的JAVA实现（上）的Python实现。入门为主，没有太多自己的东西。1.数据集Newsgroup新闻文档集，含有20000篇左右的Usenet文档，平均分配在20个新闻组，即有...
3、机器学习算法Bayes -- Java代码
朴素贝叶斯属于监督学习的分类算法。packagealgorithm.machine;/***问题：求先验概率词汇表不存在的单词概率为0，怎么处理*/importjava.io.BufferedReader;importjava.io.File;importjava.io.FileReader;imp...
【十大经典数据挖掘算法】Naïve Bayes
【十大经典数据挖掘算法】系列C4.5K-MeansSVMAprioriEMPageRankAdaBoostkNNNaïveBayesCART朴素贝叶斯（NaïveBayes）属于无监督学习的一种，实现简单，没有迭代，学习效率高，在大样本量下会有较好的表现。但因为假设太强——假设特征条件独立，在输入向...
opencv中的Bayes分类器应用实例
转载：http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/6967515PS：很多时候，我们并不需要特别精通某个理论，而且有的时候即便你非常精通，但是当你真正去用它时，也会错误百出。也就是说，要做到会用（这是终极目标），出现问题时，能够快速解决就ok了...