ARIMA模型---时间序列分析---温度预测
（图片来自百度） 数据 分析数据第一步还是套路------画图 数据看上去比较平整，但是由于数据太对看不出具体情况，于是将只取前300个数据再此画图 这数据看上去很不错，感觉有隐藏周期的意思 代码 #coding:utf-8import csvimport matplotlib.pypl...
【时间序列】ARIMA模型在鞋服行业销售预测中的运用
大纲： -数据处理-模型构建-拟合效果 1.数据处理 真实业务数据。来源于特步四川分公司。 数据按照地区可以划分为：成都／乐山／南充／绵阳等；按品类可以划分为羽绒服／板鞋／短袖POLO等等。 数据时间跨度：2014年1月～2017年10月 样本：成都地区跑鞋销量预测 #读取数据library(re...
时间序列分析之ARIMA模型预测__R篇
相关文章：时间序列分析之ARIMA模型预测__SAS篇 之前一直用SAS做ARIMA模型预测，今天尝试用了一下R，发现灵活度更高，结果输出也更直观。现在记录一下如何用R分析ARIMA模型。 1. 处理数据 1.1. 导入forecast包 forecast包是一个封装的ARIMA统计软件包，...
时间序列分析之ARIMA模型预测__R篇
http://www.cnblogs.com/bicoffee/p/3838049.html
【R实践】时间序列分析之ARIMA模型预测___R篇
时间序列分析之ARIMA模型预测__R篇之前一直用SAS做ARIMA模型预测，今天尝试用了一下R，发现灵活度更高，结果输出也更直观。现在记录一下如何用R分析ARIMA模型。1. 处理数据1.1. 导入forecast包forecast包是一个封装的ARIMA统计软件包，在默认情况下，R没有预装for...
时间序列分析——ARIMA模型预测(R)
读取数据( scan() 及 read.csv() 等函数， row.names 参数可以用来指定索引列) 转换成时间序列（ ts() 函数，注意 frequency 参数取值设置： http...
【数据挖掘实战】——应用系统负载分析与容量预测(ARIMA模型)
项目地址：Datamining_project: 数据挖掘实战项目代码 目录 一、背景和挖掘目标 1、问题背景 2、传统方法的不足 2、原始数据 3、挖掘目标 二、分析方法与过程 1、初步分析 2、总体流程 第一步：数据抽取 第二步：探索分析 第三步：数据的预处理 3、构造容量预测模型 ...
用R做时间序列分析之ARIMA模型预测
昨天刚刚把导入数据弄好，今天迫不及待试试怎么做预测，网上找的帖子跟着弄的。第一步.对原始数据进行分析一.ARIMA预测时间序列指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的，而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但是，如果你想使用指数平滑法计算出预测区间，那么预测误差必须是不相关的， 而且必须是服从...
R与金钱游戏：美股与ARIMA模型预测
似乎突如其来，似乎合情合理，我们和巴菲特老先生一起亲见了一次，又一次，双一次，叒一次的美股熔断。身处历史的洪流，渺小的我们会不禁发问：那以后呢？还会有叕一次吗？于是就有了这篇记录：利用ARIMA模型来预测美股的走势。1. Get Train Dataset and Test Dataset本例子简单...
R语言的ARIMA模型预测
R通过RODBC连接数据库stats包中的st函数建立时间序列funitRoot包中的unitrootTest函数检验单位根forecast包中的函数进行预测差分用timeSeries包中diffstats包中的acf和pacf处理自相关和偏自相关stats包中的arima函数模型
Redhat 5.8系统安装R语言作Arima模型预测
请见Github博客：http://wuxichen.github.io/Myblog/timeseries/2014/09/02/RJavaonLinux.html