各常用分类算法的优缺点总结:DT/ANN/KNN/SVM/GA/Bayes/Adaboosting/Rocchio
1决策树（DecisionTrees）的优缺点决策树的优点：一、决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。二、对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化，比如去掉多余的或者空白的属性。三、能够同时处理数据型和常规型属性。其他的技术往...
使用python实现ANN
这篇文章主要为大家详细介绍了使用python实现ANN的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
opencv 车牌字符分割 ANN网络识别字符
最近在复习OPENCV的知识，学习caffe的深度神经网络，正好想起以前做过的车牌识别项目，可以拿出来研究下以前的环境是VS2013和OpenCV2.4.9，感觉OpenCV2.4.9是个经典版本啊！不过要使用caffe模型的话，还是要最新的OpenCV3.3更合适！一、车牌图片库以前也是网上下的，...
为什么这个简单的回归（keras）ANN失败如此糟糕？
Iamtryingtodoanon-linearregressiononaverysimpledata.Whenrunningthefollowingcodeigotreallybadresults.Almosteverytimetheresultisasimplelinearregression....
神经网络ANN——SPSS实现
神经网络[]一、起源与历史1、与传统统计方法的区别传统线性回归模型可通过最小平方方法获取知识并在回归系数存储知识。在此意义下，其为神经网络。实际上，您可以证明线性回归为特定神经网络的特殊个案。但是，线性回归具有严格模型结构和在学习数据之前施加的一组假设。神经网络可以接近多种统计模型，并无需您预先假设...