高斯混合模型与EM算法图文详解
高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型
斯坦福大学机器学习，EM算法求解高斯混合模型
斯坦福大学机器学习，EM算法求解高斯混合模型。一种高斯混合模型算法的改进方法---将聚类算法与传统高斯混合模型结合起来的建模方法, 并同时提出的运用距离加权的矢量量化方法获取初始值，并采用衡量相似度的方法来融合高斯分量。从对比结果可以看出，基于聚类的高斯混合模型的说话人识别相对于传统的高斯混合模型在...
EM算法原理以及高斯混合模型实践
EM算法有很多的应用:最广泛的就是GMM混合高斯模型、聚类、HMM等等.TheEMAlgorithm高斯混合模型（MixturesofGaussians）和EM算法EM算法求最大似然函数估计值的一般步骤：（1）写出似然函数；（2）对似然函数取对数，并整理；（3）求导数，令导数为0，得到似然方程；（4...