[PKUWC2018]随机算法
题意：https://loj.ac/problem/2540给定一个图(n<=20)，定义一个求最大独立集的随机化算法产生一个排列，依次加入，能加入就加入求得到最大独立集的概率loj2540 「PKUWC 2018」随机算法本质就是计数题每个点有三种状态：考虑过且在独立集中，考虑过未在独立集中...
算法刷题-O(1) 时间插入、删除和获取随机元素、汇总区间
O(1) 时间插入、删除和获取随机元素设计一个支持在_平均 _时间复杂度 **O(1) 下， **执行以下操作的数据结构。注意: 允许出现重复元素。insert(val)：向集合中插入元素 val。remove(val)：当 val 存在时，从集合中移除一个 val。getRandom：从现有集合中...
机器学习中的算法——决策树模型组合之随机森林与GBDT
前言：决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。但是同时，单决策树又有一些不好的地方，比如说容易over-fitting，虽然有一些方法，如剪枝可以减少这种情况，但是还是不够的。美国金融银行业的大数据算法：随...
机器学习中的算法-决策树模型组合之随机森林与GBDT
机器学习中的算法(1)-决策树模型组合之随机森林与GBDT版权声明：本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com前言：决策树这种算法有着很多良...
机器学习中的算法(1)-决策树模型组合之随机森林与GBDT
版权声明：本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com。也可以加我的微博: @leftnoteasy前言：决策树这种算法有着很多良好的特性，比...
【python】常用分类算法：如逻辑回归、K 近邻、决策树、朴素贝叶斯、 支持向量机、随机森林
1.问题 现有一份汽车满意度数据集 Car Evaluation，共 1728 个样本。预测目标为客户的汽车满意度 car_acceptability： (1) 采用合理的分类模型，采用如逻辑回归、K 近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等，建立该问题的分类预测模型，通过评价指标说明建立的模型优劣;...
PHP概率算法（适用于抽奖、随机广告）
做网站类的有时会弄个活动什么的，来让用户参加，既吸引用户注册，又提高网站的用户活跃度。同时参加的用户会获得一定的奖品，有100%中奖的，也有按一定概率中奖的，大的比如中个ipad、iphone5，小的中个Q币什么的。那么我们在程序里必然会设计到算法，即按照一定的概率让用户获得奖品。先来看两个概率算法...
基于A星和dijkstra算法的障碍物规避matlab仿真,可以设置行列数,随机产生障碍物
1.算法概述Dijkstra（迪杰斯特拉）算法是典型的最短路径路由算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止（BFS、prime算法都有类似思想）。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。算法描...
随机数算法之从N个数中取M个数
算法描述如下：从M个数中选出N个数来(0<N<=M)，要求N个数之间不能有重复。 分两种情况： 1.n>>m时 repeat Randomize; //初始化随机数 a:=Random(n-1)+1; ...
【从零开始学习深度学习】38. Pytorch实战案例：梯度下降、随机梯度下降、小批量随机梯度下降3种优化算法对比【含数据集与源码】
本文将使用一个来自NASA测试不同飞机机翼噪音的数据集，通过梯度下降、随机梯度下降、小批量随机梯度下降这3种优化算法进行模型训练，比较3种训练结果的差异。 目录 1. 梯度下降、随机梯度下降、小批量随机梯度下降区别2. 读取训练数据3. 从零实现3种梯度算法并进行训练3.1 梯度下降训练结果...
权重随机算法的java实现
一、概述平时，经常会遇到权重随机算法，从不同权重的N个元素中随机选择一个，并使得总体选择结果是按照权重分布的。如广告投放、负载均衡等。如有4个元素A、B、C、D，权重分别为1、2、3、4，随机结果中A:B:C:D的比例要为1:2:3:4。总体思路：累加每个元素的权重A(1)-B(3)-C(6)-D(...
基于随机森林算法进行硬盘故障预测
摘要：本案例将带大家使用一份开源的S.M.A.R.T.数据集和机器学习中的随机森林算法，来训练一个硬盘故障预测模型，并测试效果。 本文分享自华为云社区《基于随机森林算法进行硬盘故障预测》，作者：HWCloudAI 。 实验目标 掌握使用机器学习方法训练模型的基本流程； 掌握使用pandas...
什么是允许文件中随机读/写的最佳压缩算法？
What is the best compression algorithm that allows random reads/writes in a file? 什么是允许文件中随机读/写的最佳压缩算法? I know that any adaptive compression algorithm...
【BP回归预测】基于matlab随机蛙跳算法SFLA优化神经网络数据回归预测【含Matlab源码 2272期】
⛄一、蛙跳算法 1 改进的免疫蛙跳算法 免疫蛙跳算法具有混合蛙跳算法的全局优化与局部细致搜索优点, 可以优化连续问题和离散问题, 具有较强的鲁棒性;同时, 群体具有的免疫机制对群体进行控制和调节, 把目标函数和制约条件作为青蛙群体的抗原, 保证生成的青蛙群体直接与问题相关联, 收敛方向得以控制;对与...
随机数产生算法？
各位数学高手：由于毕业需要，请问数学上有关随机数产生的方法具体有哪些。 12 个解决方案 #1 随机数算法...你看一下密码学的书,应该有的. ...
随机算法 之随机数的产生
随机算法 之随机数的产生 编写随机算法程序的基础就是编写一个随机数产生器，实践过程中发现很多同学在使用c++的随机数产生函数的时候都犯一个相同的错误——srand多次使用，我想那是因为对随机数产生过程不够了解造成的产生随机数常用的有两种方法：线性同余： x(0) = d x(n) = (b*x(n-...
# 机器学习算法总结-第八天(SKlearn中的kmeans/随机森林)
随机森林这篇好好看看怎么调参的我调的最佳参数如下，准确率为0.8428671546929973，细节看上篇文章：alg = RandomForestClassifier(n_estimators=145,random_state=1,max_depth=12,min_samples_leaf=1,m...
Bagging与随机森林算法原理小结
在集成学习原理小结中，我们讲到了集成学习有两个流派，一个是boosting派系，它的特点是各个弱学习器之间有依赖关系。另一种是bagging流派，它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系，可以并行拟合。本文就对集成学习中Bagging与随机森林算法做一个总结。随机森林是集成学习中可以和梯度提升树GBD...
看uboot的时候发现随机数的另外一种算法
#include <stdio.h>#include <time.h>static unsigned int y = 1U;unsigned int rand_r(unsigned int *seedp){ *seedp ^= (*seedp << 13);...
随机数算法----根据概率取随机数
原帖：http://hi.baidu.com/horseluke/blog/item/d4a1be268a7fec1c8a82a1fc.html 第一种：数组填充第二种:线段法第三种：没看懂PHP，希望网友能赐教。。。houlai：设随机抽到A的概率为0.1，B的概率为0.2，C的概率为0.3，D的...