在Python中使用逆变换方法生成随机变量
在仿真理论中，生成随机变量是最重要的“构建块”之一，而这些随机变量大多是由均匀分布的随机变量生成的。其中一种可以用来产生随机变量的方法是逆变换法。在本文中，我将向您展示如何使用Python中的逆变换方法生成随机
n个随机变量中第k小值的期望
Problem有\(n\)个相互独立的取值在\([0,1]\)的随机变量，问其中第\(k\)小的变量期望是多少？Solution之前pkuwc的神仙找我换友链，让我受宠若惊。。我今天突然翻到他博客里有一篇讲这个东西的博客，用的什么分步积分，感觉太神仙了。。无限Orz突然想起之前同学告诉我的一个比较简...
【概率论与数理统计】小结4 - 一维连续型随机变量及其Python实现
注：上一小节总结了离散型随机变量，这个小节总结连续型随机变量。离散型随机变量的可能取值只有有限多个或是无限可数的（可以与自然数一一对应），连续型随机变量的可能取值则是一段连续的区域或是整个实数轴，是不可数的。最常见的一维连续型随机变量有三种：均匀分布，指数分布和正态分布。下面还是主要从概述、定义、主...
读书笔记：Sheldon Ross：概率论基础教程：随机变量
例1b一个坛子里装有编号1-20的球，无放回抽取3个，取出球中至少一个号码大于等于17的概率是多少？除了书上的解法外，还有一种解法：考虑相反的情况：三个球的号码都小于17。第一次从编号1-16中取一个，16种取法，剩15个球；第二次从编号1-16中取一个，15种取法，剩14个球；第三次从编号1-16...