【分类器】感知机+线性回归+逻辑斯蒂回归+softmax回归
一、感知机 详细参考：https://blog.csdn.net/wodeai1235/article/details/54755735 1.模型和图像： 2.数学定义推导和优化： 3.流程二、线性回归 1.定义及解析解：a=(XTX) -1 XTy，如加2范数约束则解析解为a=(XT...
逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）
逻辑回归名字比较古怪，看上去是回归，却是一个简单的二分类模型。 逻辑回归的模型是如下形式： 其中x是features，θ是feature的权重，σ是sigmoid函数。将θ0视为θ0*x0（x0取值为常量1），那么 这里我们取阈值为0.5，那么二分类的判别公式为： 下面说一下参数θ的求解： ...
Logistic Regression逻辑斯蒂回归
Welcome To My Blog Logistic Regression logistic回归是统计学习中的经典分类方法,他属于对数线性模型,logistic回归来源于logitic分布,先从logistic分布说起 Logistic distribution 设X是连续随机变量,...
使用python画出逻辑斯蒂映射(logistic map)中的分叉图案例
这篇文章主要介绍了使用python画出逻辑斯蒂映射(logistic map)中的分叉图案例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）
LR回归（Logistic Regression）标签（空格分隔）： 监督学习 @ author ： duanxxnj@163.com @ time : 2016-07-03 LR回归Logistic Regression logistic distribution 逻辑斯蒂分布 ...
PyTorch零基础入门之逻辑斯蒂回归
PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序，它是一个可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的深度神经网络
机器学习之LinearRegression与Logistic Regression逻辑斯蒂回归(三)
一 评价尺度 sklearn包含四种评价尺度 1 均方差（mean-squared-error） 2 平均绝对值误差（mean_absolute_error） 3 可释方差得分（explained_variance_score） 4 中值绝对误差（Median absolute erro...
对逻辑斯蒂回归的一些细节剖析
首先声明：本博客的写作思路是对机器学习的一些基本算法做一些通俗性的灵活理解，以及对一些细节的进行简单剖析，还有记录本人在使用算法时的一些小经验小感想。本人一般不会对基本公式做大量推导，也不会写的太正式，这些可以在很多其他博客中找到。由于本人还是学生一枚，经验知识粗浅，还望能和朋友们参与讨论。之前本博...
机器学习之Logistic回归(逻辑蒂斯回归）
Logistic回归又称Logistic回归分析，主要在流行病学中应用较多，比较常用的情形是探索某疾病的危险因素，根据危险因素预测某疾病发生的概率，等等。 应用：一、寻找危险因素，正如上面所说的寻找某一疾病的危险因素等。二、预测，如果已经建立了Logistic回归模型，则可以根据模型，...
逻辑斯蒂回归（logistic regression）学习笔记
什么是逻辑斯蒂回归，参见*的解释点击打开链接。后面的参考博客已经给逻辑斯蒂回归做了很多基础东西的讲解（越是基础的东西越难讲清楚）。在这里我对逻辑斯蒂回归记录一点自己的认识。两个问题：Q1，为什么选用logistic function？Q2，logistic regression到底在做...