贝叶斯网络（又称贝叶斯信念网络或信念网络）
朴素贝叶斯分类有一个限制条件，就是特征属性必须有条件独立或基本独立（实际上在现实应用中几乎不可能做到完全独立）一个贝叶斯网络定义包括一个有向无环图（DAG）和一个条件概率表集合。DAG中每一个节点表示一个随机变量，可以是可直接观测变量或隐藏变量，而有向边表示随机变量间的条件依赖；条件概率表中的每一个...
贝叶斯网络（一）
由于自己最近在学习贝叶斯网络，在学习中遇到一些问题，查找相关资源的博客很少，自己就写了点学习笔记。 首先，介绍贝叶斯网络（BayesianNetwork，简称BN）是一种特殊的图形模型，是有向无环图（DiectedAcyclicGraph，简称DAG）。也就是说，在贝叶斯网络中，...
贝叶斯网络初识
1、贝叶斯网络的定义一个贝叶斯网络是一个有向无环图（DAG），其节点表示一个变量，边代表变量之间的联系，节点存储本节点相当于其父节点的条件概率分布。其中每个节点受其父节点所影响，即其父节点代表原因，子节点表示结果。用数学的形式描述就是贝叶斯网络各变量的联合概率分布等于其每个节点的以其父为条件概率的乘...
初识贝叶斯网络
前言一看到贝叶斯网络，马上让人联想到的是5个字，朴素贝叶斯，在所难免，NaiveByes的知名度确实会被贝叶斯网络算法更高一点。其实不管是朴素贝叶斯算法，还是今天我打算讲述的贝叶斯网络算法也罢，归根结底来说都是贝叶斯系列分类算法，他的核心思想就是基于概率学的知识进行分类判断，至于分类得到底准不准，大...
3.贝叶斯网络表示（The Bayesian Network Representation）
对于一个n随机变量的联合分布，一般需要2**n-1个参数来表示这个分布。但是，我们可以通过随机变量之间的独立性，减少参数的个数。naiveBeyesmodel:BayesianNetworks:有向无环图（directedacyclicgraph,DAG）I-MAP:就是一个图G的独立性关系构成的集...
贝叶斯网络（又称贝叶斯信念网络或信念网络）
朴素贝叶斯分类有一个限制条件，就是特征属性必须有条件独立或基本独立（实际上在现实应用中几乎不可能做到完全独立）一个贝叶斯网络定义包括一个有向无环图（DAG）和一个条件概率表集合。DAG中每一个节点表示一个随机变量，可以是可直接观测变量或隐藏变量，而有向边表示随机变量间的条件依赖；条件概率表中的每一个...