混检阳性概率的计算（贝叶斯定理的一个应用例）
目录 1. 混检阳性概率的计算 2. 混管阳性时你阳性的概率有多大？ 2.1 贝叶斯分析结果的解释 1. 混检阳性概率的计算 目前核酸混检的基本做法是十混一，如果阳性人群分布完全随机，那么做十混一混检为阳性的概率有多大呢？ 假设人群整体感染率为p， ...
[Thinkbayes]贝叶斯思维读书笔记-1-贝叶斯定理
使用贝叶斯定理，目前来看最重要的一点在于假设。就是未知事件已知化，同时也要注意假设的全程性，不能从中开始新的假设，这种假设往往是不全面的。我自己找到的假设的方法有两种，一种是命名，一种是时序。全程性就体现在时序上了，假设考虑的范围要从第一条相关条件开始。举3个原书的例子：例子1，有两个筐，一个筐A中...