Python机器学习NLP自然语言处理基本操作词袋模型
本文是Python机器学习NLP自然语言处理系列文章，带大家开启一段学习自然语言处理 (NLP) 的旅程。本篇文章主要学习NLP自然语言处理基本操作之词袋模型
词袋模型bow和词向量模型word2vec
在自然语言处理和文本分析的问题中，词袋（Bag of Words, BOW）和词向量（Word Embedding）是两种最常用的模型。更准确地说，词向量只能表征单个词，如果要表示文本，需要做一些额外的处理。下面就简单聊一下两种模型的应用。所谓BOW，就是将文本/Query看作是一系列词的集合。由于...