提升精度 | 新的小样本学习算法提升物体识别精度(附论文地址)
计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G提出一种基于度量学习的小样本学习算法(DeepEMD)。之前的基于度量学习的小样本学习算法通常是利用一个特征提取网络将支持集图像和查询集图像映射到一个特征空间,然后再设计或选择一种距离度量方式,来描述支持集图像和查询集图像之间的相似程度,并以此进行类别预测。...
小样本学习 | 尝试用于三星堆脸型目标检测(附论文框架下载)
“计算机视觉研究院”计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G近期三星堆正在发掘,大家都在翘首以盼揭开它的真相,这次出土非常多的物品,其中最期待的就是希望能找出三星堆文明和其他文明之间的联系,然后理清楚它的前世今生,当然了,这点很难,不,应该是前所未有的难!今天我们小数据训练来试试三星堆铜面具检测。...
论文阅读:基于强化学习的数据中心冷却控制
目录全文主旨【省时间快读】layer 1:知道 main idealayer 2:知道 proposed method 的 structurelayer 3(不完整):比较重要的细节0 abstract1 intro2 related work2.1 related work: DC 冷却优化2.2...
CVPR2022论文速递(2022.4.11)!共12篇!跟踪/transformer/对比学习等
整理:AI算法与图像处理CVPR2022论文和代码整理:https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo欢迎关注:大家好, 最近正在优化每周分享的CVPR论文, 目前考虑按照不同类别去分类,方便不同方向的小伙伴挑选自己感兴趣的论文哈...
Flink 从0到1学习—— 分享四本 Flink 国外的书和二十多篇 Paper 论文
前言之前也分享了不少自己的文章,但是对于 Flink 来说,还是有不少新入门的朋友,这里给大家分享点 Flink 相关的资料(国外数据 pdf 和流处理相关的 Paper),期望可以帮你更好的理解 Flink。书籍1、《Introduction to Apache Flink book》这本书比较薄...
【深度学习论文笔记】FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
论文:FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering 时间:2015.04.13 来源:CVPR 2015 来自谷歌的一篇文章,这篇文章主要讲述的是一个利用深度学习来进行人脸验证的方法,目前在LFW上面取得了最好的成...
[论文学习]Convolutional matrix factorization for document context-aware recommendation
Kim D, Park C, Oh J, et al. Convolutional matrix factorization for document context-aware recommendation[C]//Proceedings of the 10th ACM Conferen...
Joint Deep Learning For Pedestrian Detection(论文笔记-深度学习:行人检测)
一、摘要: 行人检测主要分为四部分:特征提取、形变处理、遮挡处理和分类。现存方法都是四个部分独立进行,本文联合深度学习将四个部分结合在一起,最大化其能力。 二、引言: (1)首先,特征提取的应该是行人最有判别力的特征,比较有名的特征描述子有:Haar-li...
[深度学习论文笔记][CVPR 16]Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding
[CVPR 16] Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding Hyun Oh Song, Yu Xiang, Stefanie Jegelka, Silvio Savarese from Stanford and ...
LaTeX 论文排版学习笔记(零基础)
前段时间由于英文论文排版需求(英文,单栏),第一次接触LaTeX,现将自己从小白到完成一篇完整的论文排版过程中用到的LaTeX内容整理出来,供更多的LaTeX小白在时间有限的条件下尽快完成论文排版。一、软件安装在网上查找资料,说国内一般使用CTEX,安装简单,而且可免费使用,下载网址:http://...
LATEX论文排版学习资源汇总
一、国内出版的LaTeX书籍不管是ctex还是chinatex论坛,很多TeX前辈和使用者都给大家提供了很多咨询帮助,同时,也分享了很多很多学习上的方法与技巧。一般都推荐入门的用户先阅读一本入门书,掌握基本的知识,然后再进行各方面知识的扩展学习,这里介绍这些年来所出版的LaTeX书籍,你可以根据需要...
StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation - 1 - 多个域间的图像翻译论文学习
Abstract最近在两个领域上的图像翻译研究取得了显著的成果。但是在处理多于两个领域的问题上,现存的方法在尺度和鲁棒性上还是有所欠缺,因为需要为每个图像域对单独训练不同的模型。为了解决该问题,我们提出了StarGAN方法,这是一个新型的可扩展的方法,能够仅使用一个单一模型就实现多领域的图像翻译。S...
Sebastian Ruder : NLP 领域知名博主博士论文面向自然语言处理的神经网络迁移学习
SebastianRuder博士的答辩PPT《NeuralTransferLearningforNaturalLanguageProcessing》介绍了面向自然语言的迁移学习的动机、研究现状、缺陷以及自己的工作。SebastianRuder博士在PPT中阐述了使用迁移学习的动机:state-of-...
Surveillance Monitering入门学习论文笔记
本科毕业设计需要,最近开始进行SurveillanceMonitering的入门学习。对看过的论文进行一些摘录和整理,一方面方便自己勘察,另一方面可以与大家进行交流学习。由于水平、基础有限,希望大家不吝赐教,谢谢~论文来自:[1]胡琼,秦磊,黄庆明.基于视觉的人体动作识别综述[J].计算机学报,20...
python算法学习双曲嵌入论文方法与代码解析说明
这篇文章主要为大家介绍了python算法学习双曲嵌入论文方法与代码的实现解析说明,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助
机器学习任务的*结果(论文)汇总
小编在Github上发现了一个良心项目:RedditSota统计了各种机器学习任务的最*研究成果(论文),方便大家索引查阅。项目地址:https://github.com//RedditSota/state-of-the-art-result-for-machine-learning-proble...
python算法学习双曲嵌入论文代码实现数据集介绍
由于双曲嵌入相关的文章已经有了一系列的代码。本篇博客主要目的实现最开始的双曲嵌入论文,将论文中有些直接写出来的内容进行了细节的推导,同时实现对应的代码
深度学习论文阅读笔记(三)之深度信念网络DBN
想要获得更多深度学习在NLP方面应用的经典论文、实践经验和最新消息,欢迎关注微信公众号“DeepLearning_NLP”或者扫描下方二维码添加关注。深度神经网络 12.《受限波尔兹曼机简介》(1)主要内容:主要介绍受限玻尔兹曼机(RBM)的基本模型、学习算法、参数设置、评估方法、变形算法等,探...
LaTeX 论文排版学习笔记(零基础)
前段时间由于英文论文排版需求(英文,单栏),第一次接触LaTeX,现将自己从小白到完成一篇完整的论文排版过程中用到的LaTeX内容整理出来,供更多的LaTeX小白在时间有限的条件下尽快完成论文排版。一、软件安装在网上查找资料,说国内一般使用CTEX,安装简单,而且可免费使用,下载网址:http://...
深度学习——引用量最高的20篇论文(2014-2017)
原文地址:http://www.kdnuggets.com/2017/04/top-20-papers-machine-learning.html机器学习,尤其是其子领域深度学习,在近些年来取得了许多惊人的进展。重要的研究论文可能带来使全球数十亿人受益的技术突破。这一领域的研究目前发展非常快,为了帮...