Keras搭建自编码器操作
这篇文章主要介绍了Keras搭建自编码器操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
【李宏毅机器学习】自编码器auto-encoder
文章目录 一、auto-encoder二、自编码器的应用2.1 Feature Disentangle2.2 Text as Representation（学会产生摘要）2.3 Anomaly Detection（欺诈检测）三、HW8：FCN auto-encoder四、VAEs在推荐系统的应用...
『TensorFlow』单&双隐藏层自编码器设计
计算图设计很简单的实践，多了个隐藏层没有上节的高斯噪声网络写法由上节的面向对象改为了函数式编程，其他没有特别需要注意的，实现如下：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tffrom tensorfl...
tensorflow学习笔记——自编码器及多层感知器
1，自编码器简介传统机器学习任务很大程度上依赖于好的特征工程，比如对数值型，日期时间型，种类型等特征的提取。特征工程往往是非常耗时耗力的，在图像，语音和视频中提取到有效的特征就更难了，工程师必须在这些领域有非常深入的理解，并且使用专业算法提取这些数据的特征。深度学习则可以解决人工难以提取有效特征的问...
UFLDL接听教程练习（来自编码器和矢量编程疏）
最近想在深入学习研究，开始看UFLDL(unsuprisedfeature learning and deep learning)教程了。特将课后习题答案放在这里，作为一个笔记。笔记：1：自编码算法是一个无监督学习算法。它通过学习hw,b(x) = x,因此最后的outputlayer单元数与inp...
文章解析整理：《基于TensorFlow理解三大降维技术：Pca,t-SNE 和自编码器》
本文仅是博主自己学习用来加深印象和留存整理，对该内容有兴趣请去阅读原文http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650728960&idx=1&sn=8b9e10a0c4170a136658262253c7b9...