推荐系统[三]:粗排算法常用模型汇总(集合选择和精准预估),技术发展历史(向量內积,Wide&Deep等模型)以及前沿技术
1.前言:召回排序流程策略算法简介推荐可分为以下四个流程,分别是召回、粗排、精排以及重排:召回是源头,在某种意义上决定着整个推荐的天花板;粗排是初筛,一般不会上复杂模型;精排是整个推荐环节的重中之重,在特征和模型上都会做的比较复杂;重排,一般是做打散或满足业务运营的特定强插需求,同样不会使用复杂模型...
深度统一粗排在淘宝主搜索的优化实践
两阶段排序(粗排-精排)一开始是因系统性能问题提出的排序框架,长期以来粗排的定位一直是精排的退化版本,但我们发现通过一些技术手段,粗排可以在较大的集合上超越精排。通过重新审视粗排和精排的关系和提出全域hitrate这一新的评价体系,再结合采样优化、蒸馏等手段,我们提升了搜索大盘约...