飞桨框架v2.4 API新升级！全面支持稀疏计算、图学习、语音处理等任务
大家好，今日带来的是有关于飞桨框架v2.4 AP升级的内容~快来看看是不是你所期待的新内容吧！也欢迎大家分享自己的看法哦。 2022年11月，飞桨框架2.4版本发布。相比飞桨框架2.3版本，飞桨框架v2.4增加了167个功能性API，新增稀疏计算(paddle.sparse)、图学习(paddle....
机器学习稀疏之L1正则化
一、L1正则化 在L0 正则化中，通常我们有很多特征时， 这样在计算后验形式p(r|D) 有很大的复杂度。即使利用贪心算法，很容易陷入局部拟合情况。 其中一部分原因是因为 rj 特征是离散形式的， 这样造成目标函数的不光滑， 。 在优化领域中，通常的做法是对于离散的约束，我们通过松弛的方法来将其变为...